توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی اختصاصی برای وظایف دامنه محور
ما در کارن تکنولوژی ایجنتهای هوش مصنوعی را توسعه میدهیم که وظایف تخصصی صنعت شما را مدیریت میکنند. ما مدلها را آموزش داده و مستقر میکنیم تا ایجنتهای امن و Self-hosted بسازیم.
تیم هوش مصنوعی کارن تکنولوژی
50+
متخصص IT در تیم
11
جایزه و افتخار در حوزه GenAI
236
مشتری خدمات توسعه اختصاصی
توسعه پایانبهپایان (End-to-end) ایجنتهای سفارشی
خدمات توسعه ایجنت هوش مصنوعی ما شامل موارد زیر است:
۱. توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی سفارشی
ما ایجنتهایی میسازیم که متناسب با وظایف تجاری خاص شما هستند. ایجنتهای ما میتوانند به طور مستقل با APIهای خارجی تعامل کنند. ما سیستمهای چند-عاملی (Multi-agent) را طراحی میکنیم که برای حل مشکلات پیچیده با هم همکاری میکنند.
۲. آموزش و تنظیم دقیق LLM
ما مدلهای زبانی بزرگ را با استفاده از دادههای مرتبط با کسبوکار شما آموزش داده و تنظیم دقیق (Fine-tune) میکنیم. این کار باعث میشود مدل در درک و پاسخگویی به سوالات تخصصی صنعت بسیار دقیق عمل کند.
۳. استقرار ایجنت به صورت Self-hosted
ما ایجنتها را در محیطهای میزبانیشده توسط خودتان (Self-hosted) مستقر میکنیم تا کنترل کامل دادههایتان را حفظ کنید. این رویکرد انطباق با مقررات سختگیرانه، افزایش حریم خصوصی و حذف وابستگی به سرورهای شخص ثالث را تضمین میکند.
۴. توسعه PoC و MVP
ما نمونههای اثبات مفهوم (PoC) و حداقل محصول قابل پذیرش (MVP) را ایجاد میکنیم. این نمونههای اولیه به اعتبارسنجی مدلهای هوش مصنوعی در شرایط واقعی کمک کرده و به شما امکان میدهند قبل از مقیاسدهی، ارزش تجاری را ارزیابی کنید.
مرور فرآیند: چگونه ایجنتهای سفارشی میسازیم
۱. مشاوره و کشف
ما با درک چالشهای تجاری شما و تعریف وظایفی که ایجنت انجام خواهد داد شروع میکنیم.
- ارزیابی گردشهای کاری فعلی و شناسایی فرصتهای اتوماسیون.
- تعامل با ذینفعان برای ثبت انتظارات تجاری.
- اطمینان از امکانسنجی فنی در اکوسیستم موجود شما.
۲. تعریف مورد استفاده و طراحی معماری
موارد استفاده خاصی که ایجنت مدیریت میکند را تعریف کرده و معماری سیستم را طراحی میکنیم.
- نهاییسازی موارد استفاده بر اساس اثرگذاری تجاری و پیچیدگی.
- اولویتبندی وظایف و تعریف معیارهای موفقیت.
- طراحی معماری مقیاسپذیر و سازگار برای رشد آینده.
۳. جمعآوری و آمادهسازی داده
جمعآوری و آمادهسازی دادههای مرتبط برای اطمینان از عملکرد موثر ایجنت در دامنه شما.
- جمعآوری دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته از منابع داخلی و خارجی.
- پاکسازی، ناشناسسازی و تضمین حریم خصوصی دادههای حساس.
- پیشپردازش دادهها برای همسویی با نیازهای آموزش مدل.
۴. انتخاب مدل و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
انتخاب بهترین مدل (LLM یا SLM) و تنظیم دقیق آن با دادههای اختصاصی شما.
- انتخاب مدل بهینه بر اساس نیازهای خاص شما.
- تنظیم دقیق مدل با دادههای دامنه برای حداکثر دقت.
- بهینهسازی مدل برای عملکرد بلادرنگ و وظیفهمحور.
۵. توسعه و تست ایجنت
توسعه رابط کاربری و اجزای بکاند و تست عملکرد از طریق تکرارهای متوالی.
- ساخت سیستمهای بکاند و اجزای سمت کاربر (مانند رابطهای چت).
- یکپارچهسازی ایجنت با زیرساخت نرمافزاری موجود.
- تست عملکرد و دقت ایجنت در محیط کنترلشده.
۶. امنیت، انطباق و گاردریلها
پیادهسازی تدابیر امنیتی و اطمینان از انطباق با مقرراتی مانند GDPR و HIPAA.
- رمزنگاری دادههای حساس و ایمنسازی تعاملات API.
- تضمین انطباق با مقررات صنعتی.
- نصب فیلترهای نظارتی و گاردریلهای اخلاقی برای جلوگیری از رفتار مغرضانه.
۷. استقرار و بهینهسازی ایجنت
استقرار در محیط Self-hosted با کنترل کامل و مانیتورینگ عملکرد.
- راهاندازی ایجنت در محیط آزمایشی (Pilot) برای بازخورد اولیه.
- استقرار کامل در تمام واحدهای تجاری.
- مانیتورینگ بلادرنگ و بهینهسازی مدل برای انطباق با تغییرات کسبوکار.
۸. پشتیبانی پس از استقرار
پشتیبانی مداوم برای اطمینان از تکامل ایجنت با کسبوکار شما.
- مانیتورینگ آپتایم سیستم و رفع باگها.
- ارائه بهروزرسانیهای منظم برای افزودن ویژگیهای جدید.
- بازآموزی مدل با تغییر نیازهای تجاری یا در دسترس بودن دادههای جدید.
کاربردهای عملی در فینتک، مالی و مشاوره
تحلیل و گزارشدهی مالی
پردازش گزارشهای مالی پیچیده، استخراج بینشها و تولید خلاصه برای صرفهجویی در زمان تحلیلگران.
اتوماسیون پشتیبانی مشتری
پاسخگویی بلادرنگ به درخواستها و ادغام با CRM برای بهبود تجربه مشتری.
نظارت بر انطباق
اطمینان از رعایت مقرراتی مانند GDPR، ردیابی دادههای حساس و پرچمگذاری تخلفات.
بازیابی داده و بینش
استخراج دادههای خاص، تحلیل روندها و ارائه پاسخهای دامنه محور برای مشاوره و ریسک.
ما ایجنتهای موثر LLM میسازیم: اجزای کلیدی
هسته ایجنت (Core) برای اجرای وظایف
مسئول اجرای وظایف مانند تعامل با API، بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ است. این هسته کارایی و دقت را تضمین میکند.
ماژول حافظه (Memory)
به ایجنت اجازه میدهد تعاملات گذشته را حفظ کند و پاسخهای سازگار ارائه دهد. این امر به حفظ زمینه (Context) کمک میکند.
ابزارها (Tools) برای گسترش قابلیتها
استفاده از ابزارهایی مثل RAG، مفسر کد و APIهای خارجی برای جمعآوری و پردازش دادهها.
ماژول برنامهریزی (Planning)
شکستن وظایف پیچیده به گامهای کوچکتر (Task Decomposition) برای حل مسائل چندمرحلهای.
پروژههای شاخص ما
مشتری: CREDIT AGRICOLE
دستیار هوشمند برای خدمات مشتری
- درک پیام: استخراج اطلاعات و تشخیص لحن احساسی.
- مسیریابی هوشمند: حل خودکار درخواستهای ساده و ارجاع موارد پیچیده.
- تولید منابع: ایجاد پیشنویس پاسخها و فرمتبندی PDF.
تحلیل قرارداد مبتنی بر هوش مصنوعی
ابزار حقوقی برای تحلیل ریسک
- پردازش گامبهگام: آپلود و دستهبندی قراردادها.
- تحلیل خودکار: استخراج اطلاعات و ارائه لیست ریسکها.
- چتبات حقوقی: پاسخگویی دقیق و آگاه از متن.
امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی
گاردریلهای LLM: کاهش ریسکهای استقرار.
سیاستهای استفاده: تدوین خطمشیهای سازمانی.
اخلاق: رعایت انصاف، شفافیت و پاسخگویی.
"با خودکارسازی تعاملات، کارمندان بانک میتوانند زمان بیشتری را به شخصیسازی و همدلی با مشتریان اختصاص دهند."
— مدیر بخش نوآوری، بانکداری خرد
چرا کارن تکنولوژی را انتخاب کنید؟
- معماری پیشرفته LLM: شامل ماژولهای برنامهریزی و RAG.
- انطباق با استانداردها: گواهینامه ISO 27001 و رعایت GDPR/CCPA.
- تخصص دامنه: تجربه گسترده در بانکداری و مالی.
سوالات متداول (FAQ) توسعه ایجنت هوش مصنوعی
توسعه ایجنت هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند؟
توسعه ایجنت شامل طراحی، آموزش و استقرار سیستمهای خودکاری است که تعامل با کاربر، پردازش اطلاعات و تصمیمگیری بلادرنگ را انجام میدهند. در کارن تکنولوژی، ما راهکارهای اختصاصی متصل به گردشکارهای سازمانی میسازیم که با گذشت زمان یاد میگیرند و سازگار میشوند.
مزایای کلیدی استفاده از ایجنت اختصاصی نسبت به ابزارهای آماده چیست؟
✅ متناسب با فرآیندهای کسبوکار (بدون محدودیت عملکردی).
✅ یکپارچگی بدون درز با سیستمهای موجود.
✅ کنترل کامل امنیت و حریم خصوصی دادهها (Self-hosted).
تفاوت ایجنت هوش مصنوعی با چتبات چیست؟
چتباتها از اسکریپتهای ثابت پیروی میکنند (پاسخ به سوالات متداول). ایجنتها سیستمهای مستقلی هستند که پرسشهای پیچیده را درک کرده، تصمیم میگیرند و وظایف را با استفاده از دادههای بلادرنگ اجرا میکنند.
آیا ChatGPT یک ایجنت هوش مصنوعی است؟
خیر، ChatGPT عمدتاً یک مدل زبانی برای تولید متن است. ایجنتها فراتر میروند؛ آنها میتوانند وظایف را اجرا کنند، دادهها را بازیابی کنند و با سیستمهای تجاری ادغام شوند.
پنج نوع ایجنت هوش مصنوعی کدامند؟
۱. بازتابی ساده (Simple Reflex) ۲. مبتنی بر مدل (Model-Based) ۳. مبتنی بر هدف (Goal-Based) ۴. مبتنی بر مطلوبیت (Utility-Based) ۵. ایجنتهای یادگیرنده (Learning Agents).
چگونه یک ایجنت هوش مصنوعی برای وظایف خاص بسازیم؟
۱. تعریف نیازها ۲. جمعآوری و پیشپردازش داده ۳. انتخاب و تنظیم دقیق مدل ۴. ادغام سیستم ۵. تست و تکرار. در کارن تکنولوژی، ما بر چالشهای خاص صنعت تمرکز داریم.
چگونه ایجنت را آموزش میدهید؟
از طریق یادگیری نظارت شده، تنظیم دقیق (Fine-tuning) روی اصطلاحات صنعت، یادگیری تقویتی و استفاده از تکنیک RAG برای دسترسی به دانش خارجی و بلادرنگ.
رایجترین کاربردهای تجاری چیست؟
خدمات مشتری، مدیریت دانش، فروش و بازاریابی (شناسایی لید)، و اتوماسیون فرآیندهای تجاری (تولید گزارش).
ایجنتهای هوش مصنوعی چگونه با سیستمهای سازمانی موجود ادغام میشوند؟
ایجنتها با APIها، دیتابیسها و نرمافزارها (ERP, CRM, CMS) متصل میشوند و امکانات زیر را فراهم میکنند:
- ✅ بازیابی یکپارچه داده: استخراج بینشهای بلادرنگ از سیستمها.
- ✅ گردشهای کاری خودکار: اجرای وظایف در پلتفرمهای مختلف و کاهش کار دستی.
- ✅ تعاملپذیری: کارکرد بدون اختلال در محیطهای IT موجود.
چه ملاحظات امنیتی و انطباقی مهم هستند؟
ایجنتها باید منطبق باشند با:
- ✅ قوانین حفاظت داده (GDPR, CCPA, HIPAA).
- ✅ کنترل دسترسی مبتنی بر نقش.
- ✅ رمزنگاری و APIهای امن.
- ✅ تشخیص سوگیری و اعتبارسنجی انصاف.
در کارن تکنولوژی، ما استقرار امن و Self-hosted را برای کنترل کامل دادهها در اولویت قرار میدهیم.
ایجنتها چگونه کارایی عملیاتی را بهبود میبخشند؟
بهینهسازی عملیات از طریق:
- خودکارسازی وظایف تکراری و آزادسازی کارمندان.
- ارائه بینشهای بلادرنگ برای تصمیمگیری بهتر.
- کاهش خطاها و تضمین انطباق.
- بهبود تعامل و حفظ مشتری.
بزرگترین چالشهای توسعه ایجنت چیست و چگونه حل میشوند؟
❌ چالش: دادههای ضعیف منجر به خروجی نادرست میشود.
✅ راهکار کارن: ممیزی داده و استفاده از RAG برای دادههای بلادرنگ.
❌ چالش: عدم اتصال صحیح به سیستمهای سازمانی.
✅ راهکار کارن: معماری ماژولار و پشتیبانی از استقرار هیبریدی.
❌ چالش: پاسخهای نادرست اما باورپذیر.
✅ راهکار کارن: تنظیم دقیق، اعتبارسنجی انسانی و استناد به منابع معتبر.
توسعه ایجنت چقدر طول میکشد؟
در کارن تکنولوژی، رویکرد ما شامل:
- 🕒 فاز ۱ (PoC - ۴ تا ۸ هفته): تعریف اهداف، توسعه پروتوتایپ و آموزش اولیه.
- 🕒 فاز ۲ (توسعه کامل - ۳ تا ۶ ماه): تنظیم دقیق دامنه، ادغام با سیستمها، پیادهسازی امنیت و تست پایلوت.
- 🕒 فاز ۳ (بهبود مستمر): مانیتورینگ عملکرد، تنظیم دقیق مجدد و مقیاسدهی.
شما میتوانید انتظار یک راهکار عملیاتی را تنها در چند ماه داشته باشید.
آماده ساخت ایجنت اختصاصی خود هستید؟
