50+
متخصص IT در تیم
11
جایزه و افتخار در حوزه GenAI
236
مشتری خدمات توسعه اختصاصی
PoC برای پروژههای هوش مصنوعی مولد
از PoC تا عملیات روزانه در بانک
ما یک PoC برای خودکارسازی بخش خاصی از خدمات مشتریان توسعه دادیم. پروتوتایپ ایجنت هوش مصنوعی پرسشهای روتین را مدیریت کرد و با آزادسازی کارکنان برای وظایف پیچیده ارزشآفرینی کرد. پس از نتایج مثبت، ایجنت به طور کامل مستقر شد.
از پروتوتایپ هوش مصنوعی تا ابزار روزمره در بانک امارات
ما یک PoC برای دستیار چت هوش مصنوعی راهاندازی کردیم تا از مشاوران در مدیریت اطلاعات محصولات پشتیبانی کند. بر اساس موفقیت PoC، دستیار چت برای استفاده کامل توسعه یافت و به مشاوران در ارائه پشتیبانی سریعتر و بدون خطا کمک کرد.
گامهای اساسی برای ایجاد PoC هوش مصنوعی مولد
۱. دریافت اهداف روشن و شناسایی فرصتها
ما با درک اهداف شما و شناسایی نقاط درد خاص شروع میکنیم. این مرحله همسویی در مورد آنچه GenAI باید برای کسبوکار شما به دست آورد را تضمین میکند.
۲. شناسایی موارد استفاده و ساخت پروتوتایپ سفارشی
با هم، موارد استفاده با تأثیر بالا را انتخاب کرده و یک پروتوتایپ یا PoC متناسب با این نیازها طراحی میکنیم. این به شما امکان میدهد پتانسیل هوش مصنوعی را در محیطی کنترلشده و قابل تست بررسی کنید.
۳. دریافت یک PoC آماده تست
ما یک PoC توسعه میدهیم که عملکردهای اصلی را پوشش داده و آماده تست در سناریوهای واقعی است. این به شما اجازه میدهد قبل از سرمایهگذاری بیشتر، تناسب فنی و عملکرد هوش مصنوعی را بررسی کنید.
۴. حرکت به سمت استقرار کامل GenAI
پس از جمعآوری بازخورد از تست PoC، ما راهحل را بهینه کرده و آن را برای استقرار در مقیاس کامل آماده میکنیم.
فرآیند ساختاریافته: ماژولهای کلیدی برای ساخت PoC هوش مصنوعی مولد
فرآیند مدولار ما به شما امکان میدهد خدمات خاص مورد نیاز خود را انتخاب کنید، بدون نیاز به تعهد کامل به هر مرحله.
ماژول ۱: آموزش (Education)
نتیجه: درک پتانسیل هوش مصنوعی مولد در کسبوکار شما.
- معرفی قابلیتهای هوش مصنوعی مرتبط با صنعت شما.
- برجسته کردن بهبودهای بالقوهای که هوش مصنوعی میتواند در وظایف خاص ایجاد کند.
- پرداختن به باورهای غلط و نگرانیهای رایج درباره هوش مصنوعی.
ماژول ۲: اکتشاف (Exploration)
نتیجه: درک روشن از جایی که هوش مصنوعی میتواند بیشترین ارزش را ایجاد کند.
- تهیه لیست کوتاه از حوزههایی که میتوانند از بهبودهای هوش مصنوعی بهرهمند شوند.
- همسوسازی پتانسیل هوش مصنوعی با اهداف استراتژیک تجاری.
- ارزیابی امکانسنجی اعمال هوش مصنوعی در حوزههای منتخب.
ماژول ۳: تعریف (Definition)
نتیجه: برنامه دقیق نقش GenAI در یک فرآیند خاص.
- تعریف نحوه عملکرد هوش مصنوعی در فرآیند انتخاب شده.
- تعیین نتایج قابل اندازهگیری برای عملکرد هوش مصنوعی.
- شناسایی تعاملات کلیدی بین هوش مصنوعی و کاربران.
ماژول ۴: مشاوره و ممیزی
نتیجه: استراتژی آگاهانه برای ادغام هوش مصنوعی با حداقل ریسک.
- ارزیابی آمادگی فعلی شما برای پذیرش هوش مصنوعی.
- شناسایی شکافها یا تنظیمات مورد نیاز برای یکپارچهسازی موفق.
- پرداختن به انطباق، امنیت و همسویی با اهداف تجاری.
ماژول ۵: توسعه PoC
نتیجه: یک اثبات مفهوم (PoC) کارآمد که قابلیت فنی و ارزش تجاری هوش مصنوعی را نشان میدهد.
- ایجاد پروتوتایپ برای اعتبارسنجی تناسب فنی هوش مصنوعی.
- تست عملکرد هوش مصنوعی و جمعآوری بازخورد در محیط واقعی.
- اصلاح راهحل بر اساس نتایج اولیه.
ماژول ۶: MVP و توسعه در مقیاس کامل
نتیجه: حداقل محصول قابل پذیرش (MVP) آماده برای تست واقعی.
- توسعه عملکردهای اصلی برای برآوردن نیازهای فوری تجاری.
- استقرار MVP با کاربران منتخب برای تست واقعی.
- جمعآوری بازخورد و اصلاح راهحل برای استقرار کامل.
پروتوتایپهای هوش مصنوعی مولد ما برای مشتریان سازمانی
ایجنت هوش مصنوعی برای مدیریت شکایات
PoC برای دستهبندی اسناد و اولویتبندی پروندهها (صنعت: بانکداری)
- دستهبندی خودکار اسناد: دستهبندی اسناد ورودی، کاهش خطاها و هدایت به تیمهای درست.
- اولویتبندی پرونده: تعیین اولویت بر اساس فوریت و لحن برای حل سریعتر.
- کاهش بار کاری: انجام وظایف تکراری و آزادسازی کارمندان.
چتبات خدمات منابع انسانی (HR)
PoC برای پرسشهای خودکار HR و تیکتینگ (صنعت: بانکداری)
- پاسخگویی 24/7: مدیریت خودکار سوالات رایج کارمندان.
- تیکتینگ خودکار: سادهسازی وظایف روتین مثل ایجاد و حل تیکت.
- صرفهجویی در زمان: آزادسازی زمان کارمندان و متخصصان HR.
امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی
تعیین دستورالعملهایی برای به حداقل رساندن ریسکها.
توسعه سیاستهای حاکمیتی متناسب با سازمان.
رعایت اصول انصاف، شفافیت و پاسخگویی.
"با خودکارسازی برخی تعاملات مشتری، کارمندان بانک با یک «محصول نیمهآماده» مواجه میشوند که به آنها امکان میدهد زمان بیشتری را به شخصیسازی و همدلی با مشتری اختصاص دهند."
— مدیر بخش نوآوری، بانکداری خرد
چرا کارن تکنولوژی را انتخاب کنید؟ توسعه امن PoC & MVP
- امنیت داده: پروتکلهای سختگیرانه برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز.
- انطباق قانونی: گواهینامه ISO 27001 و رعایت GDPR/CCPA.
- قابلیت حسابرسی: ثبت و گزارشدهی شفاف برای بررسی فرآیندها.
سوالات متداول (FAQ)
یک PoC در هوش مصنوعی مولد چیست؟
اثبات مفهوم (PoC) یک نمونه اولیه مقیاسکوچک است که برای تست امکانسنجی یک راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی قبل از تعهد به توسعه کامل طراحی شده است. این کمک میکند تا اعتبارسنجی شود که آیا مدل هوش مصنوعی میتواند به اهداف مورد نظر خود برسد یا خیر. در کارن تکنولوژی، ما در توسعه PoC هوش مصنوعی مولد تخصص داریم و امکان آزمایش سریع و مقرونبهصرفه را فراهم میکنیم.
چگونه یک PoC هوش مصنوعی انجام دهیم؟
توسعه PoC نیازمند فرآیندی مشخص است: تعریف چالش تجاری، انتخاب مدل مناسب (ایجنت، LLM یا چتبات)، ساخت پروتوتایپ حداقل، تست و اعتبارسنجی، و تحلیل نتایج. با همکاری با کارن تکنولوژی، میتوانید PoC خود را تسریع کرده و از اشتباهات پرهزینه جلوگیری کنید.
چرا ۸۰٪ پروژههای هوش مصنوعی شکست میخورند؟
اکثر شکستها ناشی از اهداف نامشخص، کمبود تخصص، کیفیت پایین داده و پیادهسازیهای بیش از حد پیچیده است. کارن تکنولوژی با همسوسازی توسعه با اهداف تجاری، ارائه تخصص برتر، استفاده از متدولوژیهای اثباتشده و پیادهسازی بهترین معماریها (مانند Self-hosted LLM و RAG)، این ریسکها را حذف میکند.
چگونه یک PoC هوش مصنوعی به صرفهجویی در هزینه کمک میکند؟
یک PoC با جلوگیری از سرمایهگذاریهای غیرضروری، بهینهسازی تخصیص منابع (عدم نیاز به استخدام تیم داخلی)، کاهش زمان رسیدن به ارزش (Time-to-value)، افزایش کارایی عملیاتی و به حداقل رساندن ریسکهای فنی، هزینهها را کاهش میدهد. با کارن تکنولوژی، PoC شما یک گام استراتژیک و مقرونبهصرفه به سمت تحول تجاری است.
توسعه یک PoC هوش مصنوعی مولد چقدر طول میکشد؟
زمانبندی بستگی به دامنه و پیچیدگی پروژه دارد. در کارن تکنولوژی، ما معمولاً PoCها را در ۴ تا ۱۲ هفته تحویل میدهیم تا فرآیند اعتبارسنجی سریع و در عین حال دقیقی را تضمین کنیم. رویکرد ما برای ایجاد تعادل بین سرعت و دقت طراحی شده است.





