چتبات دانشمحور مانوتل؛ فقط از دانش شما جواب میدهد
بات مانوتل به سؤال مشتری از روی مقالهها، پرسشهای پرتکرار، اسناد و صفحههای سایت خود شما جواب میدهد. اگر جواب را نداند، حدس نمیزند و گفتگو را با خلاصه به همکار شما میسپارد. شما تعیین میکنید چه کسی اول جواب بدهد. مانوتل، محصولی از کارن تکنولوژی.
بدترین خرابی چتبات جواب غلط نیست، بنبست است
مشتری سه بار میپرسد، سه بار جواب بیفایده میشنود و راهی به انسان نمیبیند. از دید سیستم همهچیز «موفق» بوده است. چتباتهای معمولی یا جواب ساختگی میدهند یا مشتری را در همین بنبست نگه میدارند.
جواب از کجا میآید: RAG به زبان ساده
- سؤال مشتری به بردار معنایی (embedding) تبدیل میشود.
- نزدیکترین تکههای دانش با شباهت کسینوسی در pgvector پیدا میشوند.
- حداکثر ۸ تکه و ۶۰۰۰ نویسه وارد زمینه مدل میشود، به ترتیب رتبه. تکهای که از سقف بلندتر است حذف میشود و بریده نمیشود، چون نصف یک بند جملهای میسازد که در سند نبوده.
- متن سیستمی سازمان، تکههای دانش و قواعد پلتفرم در یک لایه محافظ کنار هم چیده میشوند.
- نوبتهای قبلی همان گفتگو، با سقف قابل تنظیم، همراه سؤال میرود.
- اگر هیچ تکه مرتبطی پیدا نشود، بات جواب نمیسازد و گفتگو به اپراتور میرسد.
منبع دانش را در پایگاه دانش و کتابخانه اسناد بخوانید: مقاله، FAQ با پرسش جایگزین، اسناد Office و PDF، OCR و کراولر افزایشی. لایه محافظ را هم در امنیت و حاکمیت داده شرح دادهایم.
سد کیفیت پیش از روشن شدن
دستیار رو به مشتری فعال نمیشود مگر مجموعه دانش متصلش حداقل تعداد مشخصی تکه ایندکسشده داشته باشد. یعنی باتِ خالی که از خودش جواب بسازد، اصلاً روشن نمیشود.
کارت آمادگی پیش از روشن کردن شش گام را بررسی میکند: مدل گفتگو، وجود دستیار، دستیار فعال، سیاست پاسخدهنده، مدل برداریسازی و دانش ایندکسشده.
ربات سناریویی: وقتی هوش مصنوعی لازم نیست
گفتگوی از پیش طراحیشده با سؤال و گزینه؛ مثلاً «سفارش، مرجوعی یا مالی؟» و بعد شاخههای بعدی. هیچ مدل زبانی صدا زده نمیشود، هیچ توکنی خرج نمیشود و رفتارش کاملاً قابل پیشبینی است. سازمانی که «سه گزینه بپرس، بعد به فروش وصل کن» میخواهد، نباید هزینه یک ایجنت هوشمند را بدهد.
- سازنده درخت در پنل و اعتبارسنجی پیش از فعالسازی.
- شبیهساز: اجرای آزمایشی بدون مشتری واقعی.
- دور در درخت ممنوع است تا مشتری در حلقه بیپایان گیر نکند، و تعداد گام خودکار هر نوبت سقف دارد.
درباره سازنده گردش کار در چتباتساز و طراح گردش کار بیشتر بخوانید.
چه کسی اول جواب بدهد؟ چهار سیاست پاسخدهنده
| سیاست | رفتار |
|---|---|
| اول دستیار | دستیار جواب میدهد؛ هر جا نتوانست، اپراتور |
| اول اپراتور | اپراتور جواب میدهد؛ دستیار به مشتری پیام نمیدهد |
| دستیار خارج از ساعت کاری | در ساعت کاری اپراتور، بیرون از آن دستیار |
| پیشنویس دستیار | دستیار فقط پیشنویس میسازد؛ اپراتور تأیید و ارسال میکند |
این سیاست برای هر فضای کاری و جزئیتر برای هر تیم یا کانال تعیین میشود. اولویت با تیم، بعد کانال و بعد کل فضای کاری است. صفحه تنظیم، وضعیت همین الان را هم نشان میدهد.
تحویل هوشمند به انسان
سیستم چهار دلیل تحویل را تشخیص میدهد:
- مشتری صریح خواست با انسان حرف بزند.
- جواب پشتوانهای در دانش نداشت.
- چند نوبت پشتسرهم بینتیجه ماند.
- کار لازم، سطح احراز هویت بالاتری از مشتری میخواست.
گفتگو با خلاصه و دلیل تحویل به صف اپراتور میرود و مشتری هم پیام سیستمی را میبیند. اپراتور میتواند وسط گفتگوی بات وارد شود بیآنکه سابقه قطع شود، و بعد گفتگو را به بات برگرداند.
دستیارها: یکی برای مشتری، یکی برای تیم
دستیارها سه مخاطب دارند: مشتری در ابزارک، اپراتور و داخلی. میتوانید چند دستیار مستقل با نام، شخصیت و هدف جدا بسازید. برای هر دستیار اینها تنظیم میشود:
- نام، توضیح و دستور سیستمی سفارشی.
- لحن (رسمی یا خودمانی) و میزان جزئیات (مختصر، استاندارد یا مفصل).
- مجموعههای دانش متصل، و مدل ابری یا محلی.
- دامنه حافظه: هیچ، همین گفتگو یا کل سابقه مخاطب، با تعداد نوبت قابل تنظیم.
- تنظیمات صوتی برای تماس صوتی هوشمند.
کار فراتر از پاسخ: گردش کار و اتصال به سیستمها
دستیار میتواند به گردش کار ایجنتیک وصل شود: گرافی با نُه نوع گره، از فراخوانی مدل و شرط تا حلقه، فراخوانی ابزار، انسان در حلقه و زیرگردشکار. ابزارها شامل جستجوی دانش، فراخوانی HTTP، ارسال ایمیل، ایجاد یا بهروزرسانی تیکت، بهروزرسانی مخاطب و رزرو تقویم هستند.
- اعتبارسنجی پیش از انتشار، نسخهبندی و بازگردانی، اجرای آزمایشی و تاریخچه گامبهگام.
- سقف منابع در زمان اجرا: گام، زمان، توکن و هزینه، داخل موتور سنجیده میشود.
- حداقل سطح احراز هویت برای هر ابزار: اطلاعات حساس به کسی که فقط یک ایمیل تایپ کرده داده نمیشود.
- انسان در حلقه: اجرا برای تأیید انسان متوقف میشود.
مدل هوش مصنوعی به انتخاب شما
برای هر کاربرد، گفتگو، برداریسازی و بینایی/OCR، یک پروفایل پیشفرض دارید. ارائهدهندهها: OpenAI، Anthropic، Azure، vLLM، Ollama و سفارشی؛ یعنی هر سرویس با پروتکل سازگار OpenAI، از جمله مدل خودمیزبان روی سرور سازمان. کلید API رمزشده ذخیره میشود و دوباره نمایش داده نمیشود.
مصرف توکن ماهانه به ازای سازمان شمرده میشود و سقفها در موتور اعمال میشوند. هیچ مسیری، از API تا اتوماسیون و زمانبندی، آنها را دور نمیزند.
کدام را انتخاب کنید؟
| نیاز شما | پیشنهاد |
|---|---|
| چند گزینه ثابت و مسیر مشخص، بدون هزینه مدل | ربات سناریویی |
| سؤالهای آزاد مشتری از روی مستندات | چتبات دانشمحور با سیاست «اول دستیار» |
| پوشش شب و تعطیلات | سیاست «دستیار خارج از ساعت کاری» |
| صنعت حساس که هیچ متنی نباید بدون تأیید برود | سیاست «پیشنویس دستیار» |
| کاری که به داده سیستم شما نیاز دارد | دستیار با گردش کار و فراخوانی ابزار |
معرفی کامل مانوتل
گفتگو، تیکت، دانش، دستیار، گزارش و تماس صوتی در یک پنل.
Copilot اپراتور
روی دیگر هوش مصنوعی مانوتل: کمک به اپراتور.
RAG چیست؟
راهنمای کامل بازیابی و تولید پاسخ.
ربات قاعدهمحور یا هوش مصنوعی؟
مقایسه دو رویکرد برای کسبوکار شما.





