شرکت کارن تکنولوژی - درحال بارگزاری...

نوآوری پرداز کارن

توسعه بر بستر وب و موبایل، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه بازی بر بستر موبایل، توسعه بر بستر بلاکچین

شبکه های اجتماعی

تماس آنی ما با شما

در کوتاهترین زمان مشاوره رایگان دریافت نمایید

CSAT و NPS چیست؟ راهنمای عملی سنجش رضایت مشتری

CSAT و NPS چیست؟ راهنمای عملی سنجش رضایت مشتری

سه شاخص اصلی برای سنجش تجربه مشتری وجود دارد و هر سه چیز متفاوتی را اندازه می‌گیرند. استفاده از شاخص اشتباه در جای اشتباه، عددی تولید می‌کند که به‌ظاهر معنادار است و در عمل گمراه‌کننده.

در این مقاله می‌خوانید

  • CSAT: فرمول، زمان درست پرسیدن و سه دام آن
  • NPS: دسته‌بندی، فرمول و چهار اشتباه رایج
  • CES: چرا کاهش تلاش از افزایش خوشحالی مهم‌تر است
  • جدول مقایسه سه شاخص
  • هفت قاعده برای نظرسنجی مؤثر
مقایسه شاخص‌های CSAT، NPS و CES در سنجش رضایت و تلاش مشتری

CSAT - رضایت از یک تعامل مشخص

سؤال: «از این تجربه چقدر راضی بودید؟» - معمولاً با مقیاس ۱ تا ۵.

CSAT = (تعداد پاسخ‌های ۴ و ۵ ÷ کل پاسخ‌ها) × ۱۰۰

چه چیزی را اندازه می‌گیرد: رضایت از یک تعامل مشخص، در همان لحظه.

کی بپرسیم: بلافاصله پس از حل تیکت یا پایان گفتگو. اگر یک روز صبر کنید، پاسخ کمتر و کم‌دقت‌تر می‌شود.

نقطه قوت: موضعی است. می‌فهمید کدام تعامل، کدام کانال یا کدام موضوع مشکل دارد.

دام‌ها

سوگیری پاسخ. کسانی که تجربه خیلی خوب یا خیلی بد داشته‌اند جواب می‌دهند. اکثریتِ «معمولی راضی» جواب نمی‌دهند. نتیجه: CSAT شما دو قله دارد و میانگینش واقعیت را نشان نمی‌دهد.

سؤال بعد از خبر بد. اگر جواب مشتری «نه» بوده - درخواستش رد شده - CSAT پایین می‌آید حتی اگر اپراتور عالی عمل کرده باشد. اینجا CSAT کیفیت پاسخ را نمی‌سنجد، مطلوبیت خبر را می‌سنجد.

فقط عدد گرفتن. یک فیلد متن آزاد اضافه کنید. جمله‌ای که مشتری می‌نویسد معمولاً ارزشش از خود عدد بیشتر است.

NPS - احتمال توصیه شما به دیگران

سؤال: «چقدر احتمال دارد ما را به دوستان یا همکارانتان توصیه کنید؟» - از ۰ تا ۱۰.

دسته‌بندی

  • ۹ و ۱۰ - ترویج‌کننده (Promoter)
  • ۷ و ۸ - منفعل (Passive)
  • ۰ تا ۶ - مخالف (Detractor)
NPS = درصد ترویج‌کنندگان − درصد مخالفان

نتیجه بین ۱۰۰− و ۱۰۰+ است. دسته منفعل در محاسبه نمی‌آید، هرچند در مخرج شمرده می‌شود.

چه چیزی را اندازه می‌گیرد: رابطه کلی مشتری با برند شما - نه یک تعامل.

کی بپرسیم: دوره‌ای (فصلی یا شش‌ماهه)، یا در نقاط عطف رابطه. نه بعد از هر تیکت.

دام‌ها

استفاده به‌جای CSAT. پرسیدن NPS بعد از هر تیکت پشتیبانی، رایج‌ترین اشتباه است. مشتری‌ای که مشکلش حل شده ممکن است هنوز شما را توصیه نکند - به دلایلی که ربطی به پشتیبانی ندارد (قیمت، محصول، رقیب بهتر). این عدد به تیم پشتیبانی چیزی نمی‌گوید.

مقایسه با اعداد صنعت. NPS به فرهنگ، صنعت و روش پرسش خیلی حساس است. خودتان را با خودتان مقایسه کنید.

تبدیل به هدف. وقتی NPS هدف تیم می‌شود، اپراتورها یاد می‌گیرند بگویند «اگر راضی بودید لطفاً ۱۰ بدهید». عدد بالا می‌رود، معنایش صفر می‌شود.

نادیده گرفتن سؤال دوم. ارزش واقعی NPS در سؤال «چرا این نمره را دادید؟» است، نه در خود عدد.

CES - شاخص تلاش مشتری

سؤال: «حل مشکل شما چقدر آسان بود؟»

چه چیزی را اندازه می‌گیرد: میزان زحمتی که مشتری برای رسیدن به نتیجه کشیده.

شواهد نشان می‌دهد کاهش تلاش، پیش‌بین بهتری برای وفاداری است تا افزایش خوشحالی. مشتری از پشتیبانی شگفتی نمی‌خواهد؛ می‌خواهد کارش راه بیفتد بدون دردسر.

کاربرد عملی: CES به تصمیم مشخص‌تری ختم می‌شود. اگر مشتری می‌گوید سخت بود، معمولاً می‌توانید بگویید کجا: چند بار ارجاع شد، چند بار توضیح داد، چند روز طول کشید.

اگر CSAT بالاست ولی تلاش هم زیاد است، یعنی تیم شما با تلاش زیاد جبران یک فرآیند بد را می‌کند. این وضعیت با رشد کسب‌وکار می‌شکند.

مقایسه

معیارCSATNPSCES
موضوعیک تعاملکل رابطهسهولت
کی پرسیده شودبعد از هر تیکتدوره‌ایبعد از هر تیکت
مقیاس۱ تا ۵۰ تا ۱۰معمولاً ۱ تا ۷
برای تیم پشتیبانیمفیدکم‌فایدهبسیار مفید
برای مدیریت ارشدمحدودمفیدمفید

نظرسنجی می‌کنید یا فقط عدد جمع می‌کنید؟

نظرسنجی‌ای که به آن رسیدگی نمی‌شود بدتر از نپرسیدن است. در جلسه شناخت رایگان نشان می‌دهیم چطور هر امتیاز پایین خودکار به تیکت پیگیری تبدیل می‌شود.

هفت قاعده برای نظرسنجی مؤثر

  • کوتاه باشد. یک سؤال بسته + یک سؤال باز. هر سؤال اضافه، نرخ پاسخ را پایین می‌آورد.
  • در همان کانال بپرسید. مشتری که در واتساپ گفتگو کرده، نظرسنجی را هم در واتساپ ببیند، نه در ایمیل.
  • زمان‌بندی درست. CSAT و CES بلافاصله. NPS دوره‌ای.
  • سؤال باز را جدی بگیرید. پاسخ‌های متنی را دسته‌بندی کنید. اینجا جایی است که علت پیدا می‌شود، نه در عدد.
  • به بازخورد منفی واکنش نشان دهید. نظرسنجی‌ای که به آن رسیدگی نمی‌شود، بدتر از نپرسیدن است - چون به مشتری نشان می‌دهد نظرش اهمیتی ندارد. یک قاعده ساده: هر امتیاز پایین، خودکار تبدیل به تیکت با اولویت شود.
  • به تفکیک بشکنید. CSAT کلی یک عدد است. CSAT به تفکیک کانال، موضوع، تیم و اپراتور یک نقشه است.
  • کنار شاخص‌های اثربخشی ببینید. رضایت بالا با نرخ حل پایین، یعنی مشتریان مؤدب‌اند نه راضی. درباره نرخ حل در اولین تماس

دام مشترک همه این شاخص‌ها

لحظه‌ای که هر کدام به هدف فردی اپراتور تبدیل شود، خراب می‌شود.

اپراتوری که پاداشش به CSAT وابسته است، یاد می‌گیرد نظرسنجی را فقط برای مشتریان راضی بفرستد، یا صریحاً امتیاز بالا درخواست کند.

این شاخص‌ها ابزار تشخیص سلامت سیستم‌اند. برای ارزیابی فرد، از بازبینی کیفی مکالمات استفاده کنید، نه از میانگین نمرات.

در مانوتل

  • نظرسنجی خودکار پس از حل تیکت، در همان کانال گفتگو
  • تفکیک نتایج بر اساس کانال، موضوع، تیم و اپراتور
  • تحلیل خودکار پاسخ‌های متنی و خوشه‌بندی آن‌ها
  • تبدیل خودکار امتیاز پایین به تیکت پیگیری
  • تحلیل احساسات در حین گفتگو - تشخیص نارضایتی پیش از رسیدن به نظرسنجی

شاخص‌های کلیدی پشتیبانی مشتری · گزارش و تحلیل پشتیبانی

پرسش‌های متداول

CSAT رضایت مشتری از یک تعامل مشخص را در همان لحظه می‌سنجد. سؤالش «از این تجربه چقدر راضی بودید؟» با مقیاس ۱ تا ۵ است و فرمولش تعداد پاسخ‌های ۴ و ۵ تقسیم بر کل پاسخ‌ها ضربدر صد است. باید بلافاصله پس از حل تیکت پرسیده شود؛ اگر یک روز صبر کنید، پاسخ کمتر و کم‌دقت‌تر می‌شود.

با سؤال «چقدر احتمال دارد ما را به دوستان یا همکارانتان توصیه کنید؟» از ۰ تا ۱۰. نمره ۹ و ۱۰ ترویج‌کننده، ۷ و ۸ منفعل و ۰ تا ۶ مخالف است. NPS برابر است با درصد ترویج‌کنندگان منهای درصد مخالفان؛ نتیجه بین ۱۰۰− و ۱۰۰+ است و دسته منفعل در صورت کسر نمی‌آید، هرچند در مخرج شمرده می‌شود.

CSAT درباره یک تعامل است و بعد از هر تیکت پرسیده می‌شود؛ NPS درباره کل رابطه با برند است و باید دوره‌ای (فصلی یا شش‌ماهه) پرسیده شود، نه بعد از هر تیکت. رایج‌ترین اشتباه، استفاده از NPS به‌جای CSAT است: مشتری‌ای که مشکلش حل شده ممکن است به دلایل بی‌ربط به پشتیبانی - قیمت، محصول، رقیب بهتر - شما را توصیه نکند، و این عدد به تیم پشتیبانی چیزی نمی‌گوید.

شاخص تلاش مشتری با سؤال «حل مشکل شما چقدر آسان بود؟» میزان زحمتی را می‌سنجد که مشتری برای رسیدن به نتیجه کشیده. شواهد نشان می‌دهد کاهش تلاش، پیش‌بین بهتری برای وفاداری است تا افزایش خوشحالی. اگر CSAT بالا باشد ولی تلاش هم زیاد، یعنی تیم شما با تلاش زیاد جبران یک فرآیند بد را می‌کند و این وضعیت با رشد کسب‌وکار می‌شکند.

اگر جواب به مشتری «نه» بوده و درخواستش رد شده، CSAT پایین می‌آید حتی اگر اپراتور عالی عمل کرده باشد. اینجا CSAT کیفیت پاسخ را نمی‌سنجد، مطلوبیت خبر را می‌سنجد. دام دیگر سوگیری پاسخ است: کسانی که تجربه خیلی خوب یا خیلی بد داشته‌اند جواب می‌دهند و اکثریت «معمولی راضی» جواب نمی‌دهند.

کوتاه باشد (یک سؤال بسته و یک سؤال باز)؛ در همان کانال گفتگو پرسیده شود؛ زمان‌بندی درست داشته باشد (CSAT و CES بلافاصله، NPS دوره‌ای)؛ پاسخ‌های متنی دسته‌بندی شوند چون علت آنجا پیدا می‌شود؛ به بازخورد منفی رسیدگی شود و هر امتیاز پایین خودکار به تیکت با اولویت تبدیل شود؛ نتایج به تفکیک شکسته شود؛ و کنار شاخص‌های اثربخشی دیده شود.

اپراتوری که پاداشش به CSAT وابسته است یاد می‌گیرد نظرسنجی را فقط برای مشتریان راضی بفرستد یا صریحاً امتیاز بالا درخواست کند - و عدد بالا می‌رود در حالی که معنایش صفر می‌شود. این شاخص‌ها ابزار تشخیص سلامت سیستم‌اند؛ برای ارزیابی فرد از بازبینی کیفی مکالمات استفاده کنید، نه از میانگین نمرات.

خدمات و راهکارهای حوزه تکنولوژی و صنعت
1. سیستم‌های مدیریت تولید هوشمند (MES) 2. راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری 3. اینترنت اشیا (IoT) در صنعت 4. مدیریت زنجیره تأمین دیجیتال 5. امنیت سایبری پیشرفته 6. تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری 7. اتوماسیون رباتیک و کوبات‌ها 8. واقعیت افزوده و مجازی در آموزش و نگهداری 9. رایانش و پردازش ابری 10. راهکارهای بلاکچین 11. راهکارهای Web3.0 12. اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) 13. دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) 14. اتوماسیون صنعتی پیشرفته 15. فناوری LiDAR 16. راهکارهای متاورس 17. تحول دیجیتال جامع 18. DevOps در صنعت 19. Datafication 20. Edge Computing 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) 22. Sustainable Technology 23. سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) 25. راهکارهای ACES 26. سیستم الکتروموبیلیتی 27. سیستم مدیریت خودروی برقی 28. سیستم مدیریت ناوگان 29. سیستم شهر هوشمند 30. سیستم‌های تعبیه شده خودرویی 31. سیستم ERP خودرویی 32. سیستم مدیریت نمایندگی 33. توسعه قراردادهای هوشمند 34. ایجاد توکن‌های اختصاصی 35. پیاده‌سازی دفاتر کل توزیع‌شده (DLT) 36. پلتفرم‌های معاملاتی غیرمتمرکز (DEX) 37. ساخت کیف پول‌های دیجیتال امن 38. توسعه اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (DApps) 39. ارائه راهکارهای امنیتی بلاکچین 40. رأی‌گیری الکترونیکی مبتنی بر بلاکچین 41. توسعه پلتفرم‌های NFT 42. ایجاد گالری‌های هنری دیجیتال در متاورس 43. طراحی و ساخت فضاهای مجازی سه‌بعدی 44. ارائه خدمات مشاوره در زمینه اقتصاد توکن 45. توسعه سیستم‌های احراز هویت غیرمتمرکز 46. ایجاد پلتفرم‌های آموزشی در متاورس 47. طراحی و اجرای کمپین‌های بازاریابی در وب 3 48. توسعه بازی‌های بلاکچینی و متاورسی 49. ارائه راهکارهای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز داده‌ها 50. سیستم‌های پرداخت مبتنی بر ارزهای دیجیتال 51. پلتفرم‌های تأمین مالی غیرمتمرکز (DeFi) 52. ارائه خدمات تحلیل داده‌های بلاکچین 53. مدیریت زنجیره تأمین مبتنی بر بلاکچین 54. پلتفرم‌های مدیریت پروژه در متاورس 55. ارائه راهکارهای یکپارچه‌سازی وب 2 و وب 3 56. پیاده‌سازی سیستم‌های هویت دیجیتال 57. پلتفرم‌های تجارت الکترونیک در متاورس 58. سیستم ردیابی بار هوایی 59. سیستم رزرو آنلاین بلیط 60. سیستم مدیریت فرودگاه 61. تحلیل نیازمندی‌ها 62. طراحی و نمونه‌سازی 63. توسعه و آزمایش 64. استقرار و پشتیبانی 65. راه‌حل‌های سفارشی‌شده 66. ارتباط شفاف 67. امنیت و انطباق 68. قیمت رقابتی 69. رضایت مشتریان 70. تماس با ما

درباره کارن تکنولوژی:

کارن تکنولوژی با بیش از یک دهه تجربه در زمینه ارائه راهکارهای فناوری، همواره در صف مقدم نوآوری و پیشرفت تکنولوژیک قرار داشته است. تیم متخصص ما، متشکل از کارشناسان خبره در زمینه‌های مختلف IT، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، و دیگر فناوری‌های پیشرفته، آماده ارائه خدمات منحصر به فرد و متناسب با نیازهای خاص شرکت ها و سازمان های بزرگ و صنایع است.

درباره ما بیشتر بدانید

سایر قابلیت‌های پلتفرم مانوتل

صندوق چندکاناله

وب‌سایت، ایمیل، تلگرام، بله، ایتا، واتساپ و اینستاگرام در یک فهرست واحد؛ یک مشتری، یک پرونده.

معرفی کامل پلتفرم >

سیستم تیکتینگ با SLA

برای درخواست‌هایی که در یک نشست تمام نمی‌شوند: شناسه، مالک، وضعیت و مهلت — با محاسبه بر حسب ساعت کاری.

اطلاعات بیشتر >

چت آنلاین سایت

ابزارک زیر ۱۵ کیلوبایت با دستیار هوشمند ۲۴ ساعته، بدون اثر محسوس بر سرعت سایت.

اطلاعات بیشتر >

نصب روی سرور خودتان

نسخه On-Premise با هوش مصنوعی کامل و مدل زبانی محلی؛ داده از شبکه سازمان خارج نمی‌شود.

اطلاعات بیشتر >

۱۴ روز آزمایش رایگان، بدون کارت بانکی

یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای رزرو کنید. اسناد خودتان را به دستیار می‌دهیم و همان جلسه نتیجه را می‌بینید.

شرکت سهامی
خاص
2016
تأسیس
+۵۰
متخصص هوش مصنوعی
+۱۲
محصول AI-Ready
+20
صنعت تخصصی
+10
سال تجربه
۰۲
مرکز توسعه
ISO 9001 & 27001
گواهینامه
AI-Native
معماری
Infosys
شریک تجاری
HCL Technologies
شریک تجاری
TCS
شریک تجاری