چتبات On-Premise - نصب پلتفرم هوش مصنوعی روی سرور اختصاصی شما
کل پلتفرم - صندوق چندکاناله، موتور تیکتینگ، پایگاه دانش، داشبورد تحلیلی، و مدل هوش مصنوعی - روی زیرساخت خودِ شما نصب و اجرا میشود. نه نسخه ناقصی که همچنان به ابر وصل است.
مسئلهای که هیچ SLA و قراردادی حلش نمیکند
فرض کنید بهترین قرارداد ممکن را با یک سرویس ابری خارجی بستهاید. محرمانگی، جریمه، همه چیز. هنوز سه چیز دست شما نیست:
۱ - دسترسی. اگر سرویس قطع شود یا تحریم شود، پشتیبانی شما میخوابد و شما
کاری نمیتوانید بکنید.
۲ - مکان داده. گفتگوی مشتریان - با شماره حساب، کد ملی، مشکلات پزشکی،
شکایت - روی سروری است که نمیدانید کجاست.
۳ - تغییر یکطرفه. ارائهدهنده میتواند مدل، قیمت یا شرایط را عوض کند و
شما فقط میتوانید بپذیرید یا بروید.
برای بخش زیادی از کسبوکارها این ریسک قابل قبول است. برای بانک، بیمه، سلامت، مخابرات، صنایع دفاعی و هر سازمانی که دادهاش تحت مقررات است - نیست.
نسخه نصبی مانوتل چیست؟
کل پلتفرم - صندوق چندکاناله، موتور تیکتینگ، پایگاه دانش، داشبورد تحلیلی، و مدل هوش مصنوعی - روی زیرساخت خودِ شما نصب و اجرا میشود.
مهمترین تفاوت با بیشتر رقبا
خیلی از پلتفرمها «نسخه On-Premise» دارند، اما وقتی جزئیات را میخوانید میبینید هوش مصنوعی همچنان از ابر فراخوانی میشود. یعنی پیام مشتری شما باز هم از سازمان خارج میشود.
اگر کابل اینترنت را بکشید، سیستم همچنان کار میکند. کانالهای بیرونی مثل واتساپ و تلگرام طبیعتاً به اینترنت نیاز دارند، اما هسته پردازش و هوش مصنوعی نه.
ابری یا نصبی؟ یک مقایسه صادقانه
| ابری | نصبی (On-Premise) | |
|---|---|---|
| راهاندازی | چند دقیقه | نصب با راهنما و همراهی تیم ما |
| هزینه اولیه | پایین | بالاتر (سختافزار + لایسنس) |
| هزینه در مقیاس بالا | با رشد مصرف بالا میرود | ثابتتر و قابل پیشبینی |
| بهروزرسانی | خودکار | زمانبندی با شما |
| محل داده | مرکز داده داخل ایران | سرور خودتان |
| هوش مصنوعی | مدل ابری یا مدل خودتان | کاملاً محلی |
| نیاز به تیم زیرساخت | ندارد | دارد |
| لایسنس | اشتراکی | دائمی یا اشتراکی |
| مناسب برای | کسبوکارهای در حال رشد | سازمانهای حساس به داده |
مدل Hybrid هم وجود دارد: پردازش داده حساس داخلی، بقیه ابری.
لایسنس دائمی یعنی چه؟
نرمافزار برای همیشه مال شماست. اشتراک سالانه فقط برای دریافت نسخههای جدید و پشتیبانی است. اگر تمدید نکنید، سیستم به کار خود ادامه میدهد - فقط بهروزرسانی نمیگیرد.
این تفاوت اساسی با مدل SaaS است، جایی که قطع پرداخت یعنی قطع سرویس. در On-Premise، شما هیچوقت گروگان تمدید قرارداد نیستید.
معماری و پیشنیازها
اجزای اصلی
- Kubernetes برای مدیریت استقرار، مقیاسپذیری و دسترسپذیری بالا
- PostgreSQL و MongoDB با Replication برای داده رابطهای و غیررابطهای
- Redis برای کش و کاهش تأخیر
- Kafka / RabbitMQ برای پردازش ناهمزمان
- Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ و هشدار
- ELK Stack برای تجمیع و جستجوی لاگ
- موتور استنتاج مدل زبانی روی GPU داخلی
پیشنیاز سختافزاری
بار پردازشی به دو بخش تقسیم میشود: پلتفرم که روی سرورهای معمولی اجرا
میشود، و مدل زبانی که به GPU نیاز دارد.
اندازه GPU لازم به سه چیز بستگی دارد: اندازه مدلی که انتخاب میکنید، تعداد
گفتگوی همزمان، و حساسیت شما به سرعت پاسخ. سازمانی با ۵۰ گفتگوی همزمان نیاز
کاملاً متفاوتی از سازمانی با ۵۰۰ گفتگو دارد.
در جلسه فنی، بر اساس حجم واقعی شما یک مشخصات سختافزاری دقیق ارائه میدهیم -
نه یک عدد کلی. اگر GPU مناسبی از قبل دارید، همان را ارزیابی میکنیم.
امکان انتخاب مدل
- مدل زبانی متنباز روی سرور خودتان (کاملاً آفلاین)
- یا مدل ابری دلخواه شما، اگر برای بخشی از کاربردها قابل قبول است
- هر دستیار میتواند مدل متفاوتی داشته باشد - مدل سبک برای سؤالات ساده، مدل قوی برای موارد پیچیده. کنترل مستقیم روی هزینه و سرعت.
اگر میخواهید عمیقتر درباره اجرای مدل زبانی روی زیرساخت خودتان بخوانید، خدمات توسعه مدل زبانی خودمیزبان و چتبات خودمیزبان با پایگاه دانش اختصاصی را ببینید. تفاوت این صفحه با آنها این است که اینجا درباره محصول آماده مانوتل صحبت میکنیم، نه پروژه توسعه اختصاصی.
امنیت در استقرار داخلی
جداسازی داده در لایه پایگاه داده، نه در کد برنامه - حتی خطای برنامهنویسی
هم باعث نشت بین مستأجرها نمیشود.
رمزنگاری در حال انتقال (TLS) و در حال استراحت (AES-256).
احراز هویت با OAuth 2.0، SAML و LDAP - اتصال به Active Directory سازمان شما.
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش با بیش از ۲۳۰ مجوز ریزدانه.
پوشیدهسازی خودکار داده حساس در لاگها و خروجیها.
سابقه کامل و غیرقابل حذف برای ممیزی.
پشتیبانگیری خودکار و بازیابی از حادثه.
امکان اجرا در شبکه ایزوله (Air-gapped).
درخواست جلسه فنی
خروجی جلسه یک سند مشخصات سختافزاری و طرح استقرار است - چه با ما ادامه بدهید، چه ندهید
فرآیند استقرار
- جلسه فنی - بررسی زیرساخت فعلی، حجم مورد انتظار، الزامات امنیتی و مقرراتی شما.
- طراحی معماری - مشخصات سختافزاری، توپولوژی شبکه، طرح پشتیبانگیری.
- نصب و پیکربندی - همراه با تیم زیرساخت شما.
- بارگذاری دانش سازمانی - اسناد، سایت، پرسشهای متداول.
- یکپارچهسازی - اتصال به CRM، ERP، سیستم احراز هویت و سرویسهای داخلی.
- تست و انتقال دانش - آموزش تیم زیرساخت برای نگهداری مستقل.
- عملیاتی شدن - با پشتیبانی نزدیک در دوره اول.
آنچه تیم زیرساخت شما میپرسد
اگر پاسخ سوال شما اینجا نیست، در جلسه فنی بپرسید.
هیچکدام از قابلیتهای هسته. تفاوت اصلی در مسئولیت نگهداری زیرساخت و زمانبندی بهروزرسانیهاست، نه در امکانات.
هسته پلتفرم و هوش مصنوعی بله. کانالهای بیرونی مثل واتساپ، تلگرام و اینستاگرام طبیعتاً به اینترنت نیاز دارند.
شما زمانبندی میکنید. بسته به سیاست شما، از مخزن ما یا از طریق بسته آفلاین.
با لایسنس دائمی، سیستم به کار خود ادامه میدهد. فقط دریافت نسخههای جدید و پشتیبانی متوقف میشود.
بله. صادرات کامل داده در هر لحظه امکانپذیر است و مسیر مهاجرت پشتیبانی میشود.
یک تیم زیرساخت با تجربه Kubernetes و پایگاه داده. در فاز استقرار، انتقال دانش کامل انجام میدهیم تا مستقل شوید.
صادرات کامل به فرمتهای CSV، JSON و Parquet در هر لحظه. هیچ قفلی وجود ندارد.
بار پردازشی به دو بخش تقسیم میشود: پلتفرم که روی سرورهای معمولی اجرا میشود، و مدل زبانی که به GPU نیاز دارد. اندازه GPU لازم به اندازه مدل انتخابی، تعداد گفتگوی همزمان و حساسیت شما به سرعت پاسخ بستگی دارد. در جلسه فنی بر اساس حجم واقعی شما یک سند مشخصات سختافزاری دقیق ارائه میدهیم، نه یک عدد کلی.
بیشتر بخوانید
توسعه مدل زبانی خودمیزبان
اگر بهجای محصول آماده، به پروژه توسعه اختصاصی مدل زبانی نیاز دارید.
چتبات خودمیزبان با پایگاه دانش اختصاصی
جزئیات فنی معماری RAG روی زیرساخت سازمان.
معرفی کامل پلتفرم مانوتل
همه قابلیتهایی که در نسخه نصبی هم بدون کم و کاست در اختیار شماست.
یک جلسه فنی با تیم زیرساخت و امنیت شما
خروجی جلسه یک سند مشخصات سختافزاری و طرح استقرار است - چه با ما ادامه بدهید، چه ندهید.
