نیوشا؛ دستیار هوش مصنوعی چندعاملی داتیک که داده‌های سازمان شما را می‌شناسد

یک چت‌بات نیست؛ یک سیستم چندعاملی

نیوشا یک سیستم چندعاملی (multi-agent) است: چند agent هوشمند، هر کدام با کار خودش، روی یک هسته مشترک. سؤال را به فارسی می‌پرسید و نیوشا خودش داده‌های لازم را پیدا، محاسبه و جمع‌بندی می‌کند. همین هوش داشبورد می‌سازد، وظیفه ثبت می‌کند، پرونده مشتری را خلاصه می‌کند، تماس‌ها را تحلیل می‌کند و گردش کار طراحی می‌کند.

نیوشا را در همه جای داتیک می‌بینید: نوار «از نیوشا بپرسید» بالای همه صفحه‌ها، گوی نیوشا در گوشه صفحه که با یک کلیک گفتگو را باز می‌کند و هنگام فکر کردن وضعیت زنده‌اش را نشان می‌دهد، دکمه «خلاصه کن» روی هر پرونده، و ورود صوتی برای وقتی که گفتن راحت‌تر از تایپ است.

چهار نشانه یک هوش مصنوعی واقعاً بومی (AI-native)

• همه جا هست، نه در یک پنجره جدا: در صفحه‌ها، رکوردها، داشبوردها و گردش‌های کار.
• مدل داده را می‌شناسد: هر شیء، هر فیلد و هر رابطه؛ پس جواب را از خود داده حساب می‌کند، نه از حافظه مدل زبانی.
• عمل می‌کند، نه فقط جواب: می‌خواند، حساب می‌کند، می‌سازد، ویرایش می‌کند و گزارش می‌دهد.
• از مرز دسترسی عبور نمی‌کند: با نقش همان کاربر و تا سطح فیلد.

شانزده کار که نیوشا انجام می‌دهد

نیوشا در عمل: جواب‌های واقعی از یک استقرار واقعی

این پنل‌ها گفتگوهای واقعی با نیوشا در یک شرکت تولیدی-توزیعی‌اند. نام افراد و مشتریان محو شده است. به یک چیز دقت کنید: نیوشا زیر هر جدول می‌نویسد عدد بر چه مبنایی حساب شده و محدودیتش چیست.

نیوشا دستور هم می‌گیرد، نه فقط سؤال:

• «یک داشبورد فروش ماهانه به تفکیک گروه مشتری بساز.»
• «برای ده مشتری پرارزشی که بیش از یک سال خرید نکرده‌اند، وظیفه تماس بساز.»
• «خروجی اکسل این فهرست را بده.»
• «کدام مشتری‌ها این ماه در تماس‌ها از زمان تحویل گله کرده‌اند؟»

از جمله تا جواب: حلقه استدلال

هر پرسش از این شش گام می‌گذرد:

1. پرسش: به فارسی، از هر صفحه؛ همراه با فایل یا رکوردی که کاربر روی آن است.
2. ساخت زمینه: نقش و زبان کاربر، صفحه فعلی، حافظه سازمانی، و فهرست ابزارها و مهارت‌ها.
3. استدلال: مدل زبانی مسئله را به گام‌ها می‌شکند و تصمیم می‌گیرد چه داده‌ای لازم است.
4. کشف و اجرای ابزار: فقط ابزارهای لازم را یاد می‌گیرد و با سطح دسترسی همان کاربر اجرا می‌کند.
5. سنجش و تکرار: نتیجه را بررسی می‌کند و در صورت نیاز گام بعدی را برمی‌دارد؛ تا ۳۰۰ گام در یک پاسخ.
6. پاسخ زنده و شفاف: جواب کلمه به کلمه نوشته می‌شود و مراحل کار و ابزارهای استفاده‌شده دیده می‌شوند.

یک نمونه واقعی، گام به گام

پرسش: «فروش مهر ۱۴۰۵ تا امروز را با کل شهریور مقایسه کن.»

1. context نقش کاربر، تاریخ امروز و تعریف «فروش» از حافظه سازمانی خوانده می‌شود: فروش خالص، بدون مالیات.
2. learn_tools از میان صدها ابزار، فقط ابزار فاکتورها یاد گرفته می‌شود.
3. group_by · invoices جمع فروش خالص مهر تا امروز.
4. group_by · invoices جمع فروش خالص کل شهریور.
5. reason محاسبه اختلاف و درصد رشد؛ کنترل برگشتی‌ها.
6. answer جدول مقایسه، رشد ۳٫۶٪ و یادداشت درباره مبنای عددها. کل کار ۳۱ ثانیه طول کشید.

پشت صحنه، پرسش در صف کار پس‌زمینه اجرا می‌شود؛ اگر صفحه را عوض کنید، کار ادامه دارد و جواب برمی‌گردد، و چند کاربر هم‌زمان بدون کندی کار می‌کنند.

بیش از ۲۵۰ ابزار، و فقط همان‌هایی که لازم است

برای هر شیء داده ده ابزار وجود دارد: جست‌وجوی چندتایی و خواندن یکی، گروه‌بندی و جمع، ساختن یکی و چندتایی، ویرایش یکی و چندتایی، ساختن یا به‌روزرسانی، و حذف یکی و چندتایی. با اضافه شدن هر شیء جدید، ابزارهایش هم بلافاصله ساخته می‌شود؛ در یک استقرار واقعی فقط برای ۲۴ شیء کسب‌وکار، ۲۴۰ ابزار داده وجود دارد. کنارشان، ابزارهای این دسته‌ها:

• داده‌ها: جست‌وجو، فیلتر، گروه‌بندی، جمع، ساخت و ویرایش گروهی، رابطه‌ها.
• نمایش و گزارش: داشبورد، نمودار، نما و منوی ناوبری.
• فرایند و ساختار: گردش کار، اشیا و فیلدها، نقش‌ها، Webhook و توابع منطقی.
• ارتباط و فایل: ایمیل، تقویم، بارگذاری فایل، اجرای کد برای تحلیل فایل و درخواست HTTP.
• تعامل با کاربر: پرسیدن سؤال، فرم کوتاه، پیشنهاد اقدام برای تأیید، جست‌وجوی راهنما و وب.

کشف ابزار در لحظه

نیوشا همه ابزارها را در هر گفتگو بار نمی‌کند؛ فهرست را مرور می‌کند و فقط ابزارهای لازم را یاد می‌گیرد. نتیجه: دقت بیشتر، سرعت بیشتر و هزینه کمتر. یک زنجیره نمونه برای «برای ده مشتری پرارزشی که بیش از یک سال خرید نکرده‌اند، وظیفه تماس بساز»:

1. find_many روی شرکت‌ها
2. group_by روی فاکتورها
3. رتبه‌بندی بر اساس ارزش
4. find_many برای کارشناس مسئول هر مشتری
5. create_many برای وظایف، و گزارش به کاربر

مهارت‌ها و حافظه سازمانی

۱۷ مهارت تخصصی دستورالعمل‌های گام‌به‌گامی‌اند که agent هر وقت لازم شد بارگذاری می‌کند: دستیار فارسی داتیک؛ ساخت داشبورد، گردش کار و نما؛ طراحی ساختار داده و کار با داده‌ها؛ بازبینی فرصت و آمادگی جلسه؛ پاکیزگی داده و تکمیل اطلاعات؛ نقش‌ها و اجرای کد؛ Excel، Word، PowerPoint و PDF؛ و داده نمایشی.

حافظه سازمانی سه چیز را نگه می‌دارد، پایدار در همه گفتگوها و agentها:

• تعریف‌ها: مثلاً «فروش» یعنی فروش خالص فاکتورها با کسر برگشتی‌ها.
• قواعد: مثلاً مشتری در معرض ریزش یعنی آخرین خرید بین ۱۲ تا ۲۴ ماه پیش.
• مرزها: داده‌هایی که فقط مدیران می‌بینند، مثل ارزیابی عملکرد.

یک پرسش، دو جواب: «فروش این ماه چقدر بوده؟»

چت‌بات عمومی: جمع ساده مبلغ فاکتورها، با مالیات، با برگشتی‌ها و رکوردهای آزمایشی؛ عددی که هیچ‌کس در سازمان آن را نمی‌شناسد. نیوشا: فروش خالص به تعریف سازمان، بدون مالیات و با کسر برگشتی‌ها؛ همان عددی که مدیر مالی گزارش می‌کند، همراه با توضیح مبنای محاسبه. فرقشان در مدل زبانی نیست؛ در این است که در داتیک همه چیز بر پایه فراداده (metadata) است و نیوشا می‌داند هر فیلد چه معنایی دارد.

چهار نوع agent روی یک هسته مشترک

هسته مشترک همه agentها مدل زبانی و حلقه استدلال، بیش از ۲۵۰ ابزار و ۱۷ مهارت، حافظه سازمانی و کنترل دسترسی است. هیچ agentی بیشتر از نقشی که به آن داده شده نمی‌بیند.

نیوشا کار می‌کند، حتی وقتی کسی با او حرف نمی‌زند

agentهای زمان‌بندی‌شده؛ یک هفته نمونه:

هوشمند، اما تحت کنترل

• هم‌سطح دسترسی کاربر: هر agent با نقش همان کاربر کار می‌کند؛ آنچه کاربر نمی‌بیند، نیوشا هم نمی‌بیند.
• داده در سازمان: نصب روی سرورهای خود سازمان؛ داده‌ها همان‌جا می‌مانند.
• شفافیت: مراحل کار و ابزارهای استفاده‌شده کنار هر جواب دیده می‌شود.
• اول طرح، بعد ساخت: برای داشبورد و گردش کار، نیوشا اول طرح را نشان می‌دهد.
• قابل ممیزی: تاریخچه گفتگوها، گام‌ها و نتیجه ابزارها نگه‌داری می‌شود.
• انتخاب مدل: از ارائه‌دهنده‌های جهانی تا مدل‌هایی که روی سرور خود سازمان اجرا می‌شوند. اجرای مدل زبانی روی سرور خودتان
• پرسیدن پیش از اقدام: برای کارهای مهم، نیوشا پیش از اجرا تأیید می‌گیرد:

نیوشا در عدد

زمان‌های پاسخ در یک استقرار واقعی، با بیش از ۲ میلیون رکورد در یک فضای کاری:

بیشتر بخوانید