50+
متخصص IT در تیم
11
جایزه و افتخار در حوزه GenAI
236
مشتری خدمات توسعه اختصاصی
ما از توسعه مدل زبانی باز Bielik حمایت میکنیم
ما مشارکتکننده کلیدی در توسعه Bielik، یک مدل زبانی بزرگ باز (Open LLM) هستیم. به عنوان شرکای پروژه SpeakLeash، ما از توسعه هوش مصنوعی حمایت میکنیم و با کارشناسان صنعت همکاری میکنیم تا هوش مصنوعی بسازیم که ارزشهای اخلاقی را حفظ کند.
تجربه موفق: ایجنت هوش مصنوعی برای بانک
ما یک ایجنت هوش مصنوعی کاملاً عملیاتی را در Credit Agricole توسعه و مستقر کردیم. تیم ما انطباق هوش مصنوعی با مقررات سختگیرانه (مالی) را تضمین کرد. این ایجنت پرسشهای ساده را خودکار کرده و موارد پیچیده را به تیمهای مناسب هدایت میکند.
تخصص جامع در ساخت چتباتهای هوش مصنوعی امن و سفارشی
۱. توسعه پایانبهپایان چتبات
ما تمام مراحل فرآیند توسعه چتبات را مدیریت میکنیم، از جمله طراحی مفهوم، تنظیمات فنی و استقرار. این امر تضمین میکند که چتبات با گردشهای کاری شما همسو بوده و با سیستمهای شما یکپارچه شود.
۲. یکپارچهسازی پایگاه دانش سفارشی
ما چتباتها را در زیرساخت شما (درونسازمانی یا ترکیبی) مستقر میکنیم. این به شما کنترل کامل بر دادهها، انطباق با مقررات و یکپارچگی امن با ابزارها و سیستمهای موجودتان را میدهد.
۳. استقرار و میزبانی درونسازمانی (On-premise)
ما چتباتها را در زیرساخت شما مستقر میکنیم، چه محیطهای On-premise و چه هیبریدی. این کار کنترل کامل بر دادهها و انطباق با مقررات را تضمین میکند.
۴. تست تعاملی و بهینهسازی
ما تست PoC تعاملی را برای ارزیابی عملکرد چتبات در شرایط واقعی ارائه میدهیم. این تضمین میکند که نسخه نهایی قبل از استقرار در مقیاس کامل، نیازهای شما را برآورده میکند.
گامهای کلیدی در توسعه چتبات هوش مصنوعی Self-hosted
۱. تعریف اهداف و موارد استفاده
ما با درک نیازهای تجاری شما شروع میکنیم تا نقش و نتایج مورد انتظار چتبات را تعریف کنیم.
- شناسایی موارد استفاده اصلی مانند پشتیبانی مشتری، بازیابی دانش یا عملیات داخلی.
- تعریف اهداف قابل اندازهگیری مانند دقت پاسخ، تأخیر و زمان پاسخگویی.
- ارزیابی گردشهای کاری و سیستمهای موجود برای ادغام با چتبات.
۲. ساخت و ساختاردهی پایگاه دانش
یک پایگاه دانش سازمانیافته بنیاد یک چتبات موثر است.
- جمعآوری دادهها از اسناد داخلی، سوالات متداول (FAQ) و لاگهای تعامل.
- پیشپردازش و ساختاردهی دادهها برای فعالسازی جستجوی معنایی و پاسخهای آگاه از زمینه.
- پیادهسازی پایپلاینهای خودکار برای بهروزرسانی مداوم دادهها جهت بهروز نگه داشتن پایگاه دانش.
۳. تنظیم دقیق (Fine-tuning) و بهینهسازی چتبات
سفارشیسازی مدل هوش مصنوعی تضمین میکند که نیازهای خاص کسبوکار شما را برآورده میکند.
- آموزش مدل با استفاده از دیتاستهای اختصاصی برای همسویی با اصطلاحات و گردشهای کاری صنعت.
- استفاده از تکنیکهای تولید بازیابیمحور (RAG) برای لینک کردن پایگاه دانش جهت پاسخهای دقیقتر.
- بهینهسازی عملکرد با تکنیکهایی مانند کوانتیزاسیون و هرس مدل برای کاهش تاخیر و هزینههای محاسباتی.
۴. راهاندازی زیرساخت و استقرار امن
ما چتبات را برای عملکرد بهینه و امنیت داده پیکربندی میکنیم.
- استفاده از ابزارهایی مانند Docker، Kubernetes و فریمورکهایی مثل LangChain یا Hugging Face.
- استقرار چتبات به صورت On-premise یا در تنظیمات ترکیبی برای حفظ کنترل کامل بر دادهها.
- پیادهسازی رمزنگاری، کنترلهای دسترسی و مانیتورینگ انطباق برای تضمین رعایت مقررات.
۵. تست، مانیتورینگ و بهبود مستمر
تست در دنیای واقعی و اصلاح مداوم تضمین میکند که چتبات انتظارات عملکردی را برآورده میکند.
- انجام تست در محیطهای زنده برای اندازهگیری دقت، تاخیر و تجربه کاربری.
- استفاده از داشبوردهای تحلیلی برای مانیتورینگ معیارهای کلیدی عملکرد و شناسایی زمینههای بهبود.
- بهروزرسانی منظم مدل با دادهها و بازخوردهای جدید برای حفظ ارتباط و دقت.
دادههای باکیفیت: بنیاد یک چتبات هوشمند موثر
دادههای ساختاریافته برای پاسخهای دقیق
دادهها باید پاکسازی، فرمتبندی و سازماندهی شوند تا مدلهای AI بتوانند آنها را پردازش کنند. ما دادههای بدون ساختار (اسناد، لاگها) را به فرمتهای ساختاریافته مثل JSON یا CSV تبدیل میکنیم.
بهروزرسانیهای بلادرنگ دانش
بهروز نگه داشتن پایگاه دانش حیاتی است. ما پایپلاینهای خودکار طراحی میکنیم تا دادههای جدید را از CRMها، ERPها یا سایر سیستمها وارد کنند.
امنیت و اعتبارسنجی
اطلاعات حساس رمزنگاری میشوند و دسترسی بر اساس نقش (Role-based) است تا از استفاده غیرمجاز جلوگیری شود.
تشخیص شکاف دانش
شناسایی و رفع شکافهای دانش تضمین میکند که چتبات میتواند به طیف وسیعتری از پرسشها پاسخ دهد. ما از دادههای تعامل کاربر برای تشخیص نقاط ضعف استفاده میکنیم.
تضمین عملکرد بهینه: مقایسه Self-hosted و API-based
مدل Self-hosted (اختصاصی)
کنترل داده و حریم خصوصی
تمام دادهها در زیرساخت شما باقی میماند و انطباق با مقرراتی مثل GDPR و HIPAA تضمین میشود. اطلاعات حساس هرگز سرور شما را ترک نمیکنند.
سفارشیسازی
مدلها میتوانند کاملاً تنظیم دقیق شوند. شما کنترل کامل بر بهروزرسانیها و پیکربندیها دارید.
ساختار هزینه
نیاز به سرمایهگذاری اولیه سختافزاری دارد، اما در درازمدت برای حجم بالا صرفهجویی قابل توجهی دارد.
مدل مبتنی بر API
کنترل داده و حریم خصوصی
دادهها توسط سرورهای شخص ثالث پردازش میشوند که ممکن است برای صنایع حساس نگرانی امنیتی ایجاد کند.
سفارشیسازی
محدود به پیکربندیهای از پیش تعیین شده است. گزینههای سفارشیسازی توسط ارائهدهنده محدود شده است.
ساختار هزینه
مدل پرداخت به ازای مصرف (Token). هزینهها برای استفاده زیاد یا پیچیده میتواند افزایش یابد.
ایجاد زیرساخت برای هوش مصنوعی امن
استقرار زیرساخت با GPUهای بهینه شده برای پردازش موازی، حافظه کافی و ذخیرهسازی پرسرعت NVMe.
استفاده از Python, Docker و فریمورکهایی مثل LangChain یا Hugging Face برای مدیریت وابستگیها.
اتصال دیتابیسهای برداری مثل Pinecone یا Weaviate برای فهرستبندی و بازیابی کارآمد دادهها.
پروژههای شاخص چتباتهای Self-hosted ما
مشتری: CREDIT AGRICOLE
چتبات هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتریان
ما یک ایجنت هوش مصنوعی Self-hosted را با استفاده از دانش داخلی بانک توسعه و مستقر کردیم.
- درخواستهای ساده به صورت خودکار حل میشوند و ایجنتها برای تعاملات پیچیده آزاد میشوند.
- پیامهای پیچیده به تیمهای مناسب ارجاع داده میشوند.
- سیستم پیشنویس پاسخها را ایجاد کرده و آنها را به فرمت PDF تبدیل میکند.
تحلیل قرارداد GenAI (Self-hosted)
ابزار حقوقی برای تحلیل ریسک و انطباق
- پردازش گامبهگام: کاربران قراردادها را آپلود میکنند (DOCX/PDF). سیستم آنها را دستهبندی میکند.
- تحلیل خودکار: هوش مصنوعی اطلاعات کلیدی را استخراج کرده و لیست ریسکها را بر اساس پایگاه دانش ارائه میدهد.
- چتبات Self-hosted: کاربران میتوانند درباره بخشهای خاص سوال بپرسند. چتبات زمینه جلسه را به خاطر میسپارد.
"با خودکارسازی برخی تعاملات مشتری، کارمندان بانک با یک «محصول نیمهآماده» مواجه میشوند که به آنها امکان میدهد زمان بیشتری را به شخصیسازی و همدلی با مشتری اختصاص دهند و بهتر به نیازهای آنها رسیدگی کنند."
— مدیر بخش نوآوری و دیجیتالیسازی، بانکداری خرد
چرا شرکت توسعه چتبات ما را انتخاب کنید؟
ما در ساخت چتباتهای کاملاً سفارشی در زیرساخت شما تخصص داریم. از تنظیم دقیق مدلها تا یکپارچهسازی پایگاه دانش.
ما رعایت دقیق قوانین حریم خصوصی و امنیتی مانند GDPR و HIPAA را تضمین میکنیم. درک عمیق ما از صنایع تحت نظارت اعتماد را تضمین میکند.
با تجربه استقرار راهکارها در محیطهای پیچیده، ما چالشهای خاص صنعت را با دقت حل میکنیم.
سوالات متداول (FAQ) چتباتهای Self-hosted
چتبات هوش مصنوعی Self-hosted چیست و چه تفاوتی با راهکارهای ابری دارد؟
یک چتبات Self-hosted در زیرساخت خود شما (داخلی یا ترکیبی) مستقر میشود. برخلاف راهکارهای ابری، تمام دادهها تحت کنترل شما باقی میماند که امنیت، انطباق و گزینههای سفارشیسازی بهتری را تضمین میکند.
چه نوع دادههایی برای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل زبانی نیاز است؟
ما از دادههای خاص دامنه استفاده میکنیم که منعکسکننده زمینه کسبوکار شماست، مانند تعاملات مشتری، اصطلاحات تخصصی صنعت یا اسناد داخلی، تا مدل را تنظیم دقیق کنیم.
چه نوع دادههایی میتواند برای ساخت پایگاه دانش چتبات استفاده شود؟
ما میتوانیم اسناد داخلی، سوالات متداول، لاگهای تعامل مشتری، راهنماهای محصول و ورودیهای پایگاه داده را یکپارچه کنیم. این منابع پیشپردازش و فهرستبندی میشوند تا یک پایگاه دانش جامع و قابل جستجو ایجاد کنند.
الزامات سختافزاری و نرمافزاری برای میزبانی چتبات هوش مصنوعی چیست؟
شما به زیرساختی نیاز دارید که قادر به مدیریت تقاضاهای محاسباتی باشد، مانند سرورهایی با GPU، حافظه کافی و ذخیرهسازی مقیاسپذیر. الزامات نرمافزاری شامل فریمورکهایی مانند Python, Docker, LangChain یا Hugging Face به همراه ابزارهای پایگاه داده مانند Pinecone است.
چگونه انطباق چتبات با مقررات حفاظت از داده مانند GDPR یا HIPAA را تضمین میکنید؟
ما رمزنگاری پیشرفته، کنترلهای دسترسی مبتنی بر نقش و گردشهای کاری انطباقی را پیادهسازی میکنیم. تمام دادهها در زیرساخت شما باقی میمانند که رعایت مقررات صنعتی و بهترین شیوههای امنیت داده را تضمین میکند.
آیا چتبات هوش مصنوعی میتواند برای موارد استفاده یا صنایع خاص سفارشی شود؟
بله، ما چتبات را با دیتاستهای اختصاصی تنظیم دقیق میکنیم و آن را برای اصطلاحات و فرآیندهای صنعت شما پیکربندی میکنیم. این تضمین میکند که پاسخهای دقیق و آگاه از زمینه و متناسب با نیازهای تجاری شما ارائه دهد.
توسعه و استقرار چتبات Self-hosted چقدر طول میکشد؟
زمانبندی به پیچیدگی پروژه بستگی دارد، اما اکثر استقرارها بین ۸ تا ۱۲ هفته طول میکشند که شامل آمادهسازی داده، سفارشیسازی مدل، یکپارچهسازی و تست است.
چه نوع نگهداری مداومی برای چتبات Self-hosted نیاز است؟
نگهداری منظم شامل مانیتورینگ معیارهای عملکرد، بهروزرسانی پایگاه دانش، بازآموزی مدل با دادههای جدید و اعمال بهروزرسانیهای سیستم برای تضمین عملکرد بهینه است.





