با نمره‌دهی هوشمند لید، فروشندگان روی بهترین فرصت‌ها تمرکز می‌کنند و وقت خود را هدر نمی‌دهند. سیستم به شما می‌گوید کدام لید 80% احتمال خرید دارد و کدام‌یک فقط 10%. این یعنی بیشترین تلاش روی مشتریانی می‌رود که واقعاً آماده خرید هستند. همچنین پیگیری خودکار و به موقع باعث می‌شود هیچ فرصتی از دست نرود. تحقیقات نشان می‌دهد شرکت‌هایی که از نمره‌دهی لید استفاده می‌کنند، 77% افزایش در ROI بازاریابی دارند. با تمرکز روی لیدهای با کیفیت، نرخ تبدیل به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.

اتوماسیون کارهای تکراری مانند ارسال ایمیل، ثبت تعاملات، تولید گزارش و پیگیری‌ها، باعث می‌شود فروشندگان بیشتر وقت خود را صرف فروش واقعی کنند نه کارهای اداری. هوش مصنوعی همیشه بهترین اقدام بعدی را پیشنهاد می‌دهد - چه زمانی تماس بگیرید، چه ایمیلی بفرستید، چه محصولی پیشنهاد دهید. این راهنمایی‌های هوشمند فرآیند فروش را تسریع می‌کنند. یکپارچگی با ایمیل، تقویم و تلفن نیز باعث می‌شود تمام کارها در یک پلتفرم انجام شود. نتیجه؟ معاملات سریع‌تر بسته می‌شوند و فروشندگان می‌توانند تعداد بیشتری معامله را همزمان مدیریت کنند.

تحقیقات نشان می‌دهد فروشندگان فقط 34% از وقت خود را صرف فروش واقعی می‌کنند و 66% صرف جستجوی اطلاعات، ثبت داده، ارسال ایمیل و کارهای اداری می‌شود. پلتفرم فروش هوشمند این نسبت را معکوس می‌کند. با خودکارسازی کارهای دستی، دسترسی سریع به اطلاعات مشتری و پیشنهادات هوشمند، فروشندگان می‌توانند بیش از 60% وقت خود را صرف تعامل با مشتری کنند. این یعنی هر فروشنده می‌تواند تقریباً دو برابر معاملات بیشتری را مدیریت کند - که مستقیماً به افزایش درآمد تبدیل می‌شود.

یکی از بزرگترین چالش‌های مدیران فروش، پیش‌بینی دقیق درآمد ماهانه و فصلی است. پیش‌بینی‌های سنتی اغلب بر اساس حدس و گمان فروشندگان است و دقت پایینی دارد. اما الگوریتم‌های یادگیری ماشین با تحلیل صدها فاکتور - مرحله معامله، تاریخچه مشتری، رفتار خرید، تعاملات اخیر، شرایط بازار - می‌توانند احتمال بسته شدن هر معامله را با دقت بالا پیش‌بینی کنند. این بینش دقیق به شما امکان می‌دهد منابع را بهتر برنامه‌ریزی کنید، تیم را هدفمندتر مدیریت کنید و با اطمینان بیشتر به سرمایه‌گذاران و ذینفعان گزارش دهید.

بسیاری از معاملات به دلیل پیگیری نامناسب یا دیرهنگام از دست می‌روند. سیستم هوشمند به طور خودکار مشتریانی را که مدتی پیگیری نشده‌اند شناسایی می‌کند و هشدار می‌دهد. همچنین با تحلیل الگوهای رفتاری، مشتریانی که احتمال ترک دارند را زودتر تشخیص می‌دهد تا بتوانید با مداخله به موقع آن‌ها را حفظ کنید. یادآوری‌های خودکار، ارسال محتوای مرتبط و پیشنهادات شخصی‌سازی شده، مشتریان را درگیر نگه می‌دارند. حفظ یک مشتری موجود 5 تا 25 برابر ارزان‌تر از جذب مشتری جدید است، پس کاهش ریزش تاثیر مستقیم روی سودآوری دارد.

هوش مصنوعی با تحلیل تاریخچه خرید، رفتار مشتری و الگوهای بازار، بهترین زمان و محصول برای پیشنهاد Cross-Sell یا Up-Sell را شناسایی می‌کند. سیستم به فروشندگان می‌گوید کدام مشتری احتمالاً به محصول مکمل علاقه‌مند است یا آماده ارتقا به نسخه پریمیوم می‌باشد. این پیشنهادات هوشمند نه تنها درآمد هر مشتری را افزایش می‌دهند، بلکه تجربه مشتری را نیز بهبود می‌بخشند چون پیشنهادات واقعاً مرتبط و مفید هستند. تحقیقات نشان می‌دهد فروش به مشتریان موجود 14 برابر آسان‌تر از فروش به مشتریان جدید است.