دایاتل - سوئیت هوش مصنوعی سازمانی
دادههای سازمان شما، تبدیل به تصمیمهای دقیق - در همه واحدها، روی یک بنیان مشترک. دایاتل مجموعهای از ماژولهای هوشمند در چهار حوزه مشتری و درآمد، سرمایه انسانی، دانش و اسناد و داده و تصمیم است که همگی روی یک بنیان مشترک هوش مصنوعی اجرا میشوند.
چرا سازمانها به دایاتل نیاز دارند؟
سازمان شما احتمالاً از کمبود داده رنج نمیبرد. مشکل جای دیگری است.
داده هست، بینش نیست
CRM پر از سرنخ است اما کسی نمیداند کدام سرنخ ارزش تماس دارد. انبار اسناد پر از قرارداد است اما پیدا کردن یک بند خاص نیم روز طول میکشد. سیستم منابع انسانی سالها داده ثبت کرده اما هیچکس نمیداند کدام کارمند کلیدی در آستانه استعفاست.
هر واحد جزیره خودش است
بازاریابی نمیداند مشتریای که کمپین برایش فرستاده، دیروز با پشتیبانی تماس گرفته و ناراضی بوده. فروش نمیداند مشتری در حال ریزش است. تصمیمها بر اساس تصویر ناقص گرفته میشوند.
پروژههای هوش مصنوعی جدا از هم شکست میخورند
خرید یک ابزار AI برای هر واحد یعنی چند قرارداد، چند تیم پیادهسازی، چند مدل امنیتی و در نهایت دادهای که باز هم بین سیستمها جابهجا نمیشود.
زبان فارسی مانع است
بیشتر ابزارهای جهانی برای فارسی ساخته نشدهاند؛ OCR فارسی را اشتباه میخوانند، تشخیص گفتار فارسی را نمیفهمند و در تحلیل احساسات متن فارسی دقتی ندارند.
دایاتل چیست؟
دایاتل یک لایه هوشمندی سازمانی است که روی سیستمهای عملیاتی موجود شما مینشیند. سازمان شما احتمالاً یک سیستم ثبت مثل ERP دارد که میگوید چه اتفاقی افتاده است. دایاتل لایهای بالاتر است که میگوید چه اتفاقی خواهد افتاد و بهترین اقدام بعدی چیست.
دایاتل جایگزین ERP یا سیستمهای فعلی شما نمیشود؛ آنها را هوشمند میکند.
| لایه | نقش | مثال |
|---|---|---|
| System of Record | ثبت آنچه رخ داده | ERP، HRIS، DMS |
| System of Engagement | تعامل با کاربر | پورتال، اپلیکیشن، مرکز تماس |
| System of Intelligence | پیشبینی، توصیه، تصمیم | دایاتل |
چهار ابر تخصصی دایاتل
هر ابر مجموعهای از ماژولهای آماده است. روی نام هر ماژول کلیک کنید تا جزئیات کامل آن را ببینید.
ابر مشتری و درآمد
هر تعامل مشتری - از اولین کلیک تبلیغ تا تماس پشتیبانی سال سوم - در یک نمای ۳۶۰ درجه جمع میشود و به موتور رشد درآمد تبدیل میگردد.
نرمافزار CRM هوشمند
امتیاز احتمال خرید برای هر سرنخ، تخمین احتمال بسته شدن هر معامله و علامتگذاری معاملات در حال سرد شدن.
پلتفرم فروش هوشمند
امتیازدهی سرنخ با AUC بالای ۰.۹۰، پیشنهاد بهترین اقدام بعدی و پیشبینی درآمد.
پلتفرم تحلیل هوشمند مشتری
نمای ۳۶۰ درجه، پیشبینی ریزش، تحلیل احساسات و تحلیل RFM.
پلتفرم بازاریابی هوشمند
پیشبینی رفتار مصرفکننده، Attribution Modeling و شخصیسازی محتوا در مقیاس.
پلتفرم مدیریت وفاداری هوشمند
برنامه وفاداری شخصیسازیشده، بازیوارسازی و پاداش هوشمند.
مانوتل | چتبات و پشتیبانی چندکاناله
پاسخگویی ۲۴/۷ در واتساپ، تلگرام، اینستاگرام و وبسایت، با انتقال هوشمند به اپراتور انسانی.
پلتفرم دستیار صوتی هوشمند
گفتار به متن فارسی با دقت ۹۶٪، متن به گفتار طبیعی، درک قصد تماس و حذف منوهای IVR.
ابر سرمایه انسانی
مدیریت منابع انسانی از فرآیندی مبتنی بر شهود، به علمی دادهمحور ارتقا پیدا میکند.
پلتفرم هوشمند سرمایه انسانی
پیشبینی ترک خدمت، تطابق شغل و کاندید، تحلیل تناسب فرهنگی و تحلیل شبکه سازمانی (ONA).
پلتفرم یادگیری و آموزش هوشمند
مسیر یادگیری شخصیسازیشده، آزمون تطبیقی (CAT) و پیشبینی ریزش آموزشی با AUC ۰.۸۶.
ابر دانش و اسناد
آرشیو اسناد شما از یک هزینه انبارداری، به یک دارایی قابل جستوجو و تحلیل تبدیل میشود.
پلتفرم هوش اسناد و گراف دانش
OCR فارسی با دقت ۹۸٪ برای اسناد چاپی و دستنویس، استخراج خودکار از قرارداد و فاکتور، گراف دانش سازمانی و جستوجوی معنایی.
ابر داده و تصمیم
دیگر لازم نیست مدیر برای یک عدد ساده، سه روز منتظر تیم هوش تجاری بماند.
هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی
پرسش و پاسخ به زبان فارسی، بیش از ۵۰۰ داشبورد تحلیلی، تحلیل پیشرفته و کشف خودکار بینش، با اتصال به ۱۰۰+ منبع داده.
بنیان مشترک هوش مصنوعی
این لایه هم زیرساخت چهار ابر بالاست و هم بهصورت مستقل در اختیار تیمهای شما قرار میگیرد. بنیان مشترک یعنی وقتی ماژول تحلیل مشتری تشخیص میدهد یک مشتری ناراضی است، ماژول فروش هم بلافاصله آن را میداند - و یعنی یک مدل امنیتی، یک سیستم احراز هویت، یک لایه داده و یک تیم پشتیبانی، نه دهها تا.
استودیو هوش مصنوعی مولد
پشتیبانی از مدلهای پیشرو، معماری RAG برای پاسخهای مستند، Fine-tuning با LoRA/QLoRA، و مدلهای Self-hosted برای دادهای که نباید از مرز سازمان خارج شود.
چتباتساز و طراح گردش کار
بخشی از پلتفرم مانوتل. رابط بصری Drag & Drop بدون کدنویسی، اتصال به پایگاه دانش سازمان و انتشار در تمام کانالها.
چرا دایاتل، و نه چند ابزار جداگانه؟
| معیار | چند ابزار جداگانه | دایاتل |
|---|---|---|
| داده مشترک | هر ابزار جزیره خودش | یک لایه داده مشترک بین همه ماژولها |
| زمان استقرار | ماهها برای هر ابزار | استقرار مرحلهای، شروع از یک ماژول |
| امنیت | چند مدل دسترسی متفاوت | یک مدل RBAC یکپارچه سطح Enterprise |
| پشتیبانی فارسی | ترجمهشده یا ناقص | بومی فارسی از پایه |
| مالکیت داده | معمولاً روی ابر خارجی | امکان استقرار On-Premise |
| هزینه کل مالکیت | چند قرارداد، چند تیم | یک تأمینکننده، یک قرارداد |
| قرارداد پشتیبانی | چند SLA مجزا | یک SLA واحد |
پنج مزیت کلیدی
بومی فارسی، نه ترجمهشده
OCR فارسی با دقت ۹۸٪، تشخیص گفتار فارسی با دقت ۹۶٪ و تحلیل احساسات متن فارسی - همه از پایه برای زبان و ساختار داده ایرانی طراحی شدهاند.
ماژولار بخرید، یکپارچه رشد کنید
لازم نیست از روز اول همه چیز را بخرید. با یک ماژول شروع کنید که دردناکترین مسئله شما را حل میکند؛ ماژولهای بعدی روی همان بنیان اضافه میشوند، بدون پروژه یکپارچهسازی جدید.
روی سیستمهای فعلی شما مینشیند
یکپارچگی با ERP، CRM، DMS، HRIS و ۱۰۰+ منبع داده. هیچ سیستمی را دور نمیاندازید.
کنترل کامل داده
امکان استقرار On-Premise و مدلهای Self-hosted برای سازمانهایی با الزامات سختگیرانه محرمانگی - بانکها، بیمهها، نهادهای دولتی و شرکتهای دانشبنیان.
خروجی قابل اندازهگیری، نه شعار
AUC بالای ۰.۹۰ در امتیازدهی سرنخ، بهبود بیش از ۴۰٪ نرخ تبدیل کمپین و افزایش ۱۰۰ برابری سرعت پردازش اسناد. هر ماژول با شاخصهای عملکرد مشخص تحویل داده میشود.
دایاتل برای کدام سازمانها ساخته شده است؟
بانکداری، بیمه و خدمات مالی
امتیازدهی مشتری، پیشبینی ریزش، پردازش خودکار اسناد و قراردادها، مرکز تماس هوشمند فارسی.
خردهفروشی و تجارت الکترونیک
تقسیمبندی رفتاری، پیشنهاد محصول شخصیسازیشده، برنامه وفاداری و پاسخگویی چندکاناله.
مخابرات و اپراتورها
پیشبینی ریزش مشترکین، دستیار صوتی برای حجم بالای تماس و هوش تجاری روی دادههای عظیم.
تولید و صنعت
گراف دانش فنی، پردازش اسناد و فاکتورها و تحلیل عملکرد نیروی انسانی.
سازمانهای دولتی و عمومی
OCR فارسی برای آرشیو اسناد، جستوجوی معنایی و استقرار کاملاً On-Premise.
آموزش و منابع انسانی
مسیر یادگیری تطبیقی، پیشبینی ریزش آموزشی و تحلیل شبکه سازمانی.
مسیر پیادهسازی
ارزیابی و کشف (۱ تا ۲ هفته)
وضعیت داده، سیستمهای فعلی و مهمترین گلوگاههای سازمان شما بررسی و نقشه راه اولویتبندیشده ارائه میشود.
انتخاب ماژول شروع
یک ماژول با بیشترین اثر و کمترین پیچیدگی انتخاب میشود - معمولاً جایی که داده تمیز و درد سازمان زیاد است.
اتصال داده و آموزش مدل
یکپارچهسازی با سیستمهای موجود، پاکسازی داده و آموزش مدل روی داده واقعی سازمان شما، نه مدل عمومی.
استقرار و آموزش کاربران
راهاندازی روی زیرساخت ابری یا On-Premise، بههمراه آموزش تیمهای عملیاتی.
سنجش، بهینهسازی و توسعه
پایش شاخصهای عملکرد، بازآموزی مدلها و افزودن ماژولهای بعدی روی همان بنیان.
امنیت، استقرار و انطباق
گزینههای استقرار: ابر اختصاصی، ابر خصوصی یا کاملاً On-Premise · کنترل دسترسی با مدل RBAC سطح Enterprise با تفکیک بر اساس نقش، واحد و نوع داده · مدلهای Self-hosted برای سازمانهایی که دادهشان تحت هیچ شرایطی نباید از مرز سازمان خارج شود · رمزنگاری داده در حالت سکون و در حال انتقال · ثبت کامل لاگ دسترسی و تغییرات برای ممیزی. گواهینامههای شرکت را در صفحه افتخارات و گواهینامهها ببینید.
دایاتل، کارنتل و رایوتل چه نسبتی دارند؟
این سه، محصولات همرده کارن تکنولوژیاند و هرکدام مسئله متفاوتی را حل میکنند.
کارنتل | دستیار دانش و داده سازمانی
دایاتل ماژولهای تخصصی هر واحد را میدهد. کارنتل یک رابط گفتوگوی واحد برای کارکنان است که پاسخ را از اسناد یا پایگاه داده میگیرد. کارنتل ماژول دایاتل نیست؛ محصولی همرده است که میتواند روی همان داده بنشیند.
رایوتل | ایجنت آواتار هوشمند
رایوتل با چهره و صدا در چرخه درآمد گفتوگو میکند - جذب سرنخ، آنبوردینگ و حضور در جلسه فروش. آن هم محصولی همرده دایاتل است، نه ماژولی از آن.
آماده شروع هستید؟
سازمان شما همین حالا داده کافی برای پیشبینی رفتار مشتریان، شناسایی کارکنان در معرض ترک خدمت و کشف روابط پنهان در اسناد را دارد. تنها چیزی که کم است، لایهای است که این داده را به تصمیم تبدیل کند. درخواست دموی اختصاصی بدهید، یا اگر میخواهید اول آمادگی داده سازمانتان ارزیابی شود، از مشاوره رایگان شروع کنید.
