شرکت کارن تکنولوژی - درحال بارگزاری...

نوآوری پرداز کارن

توسعه بر بستر وب و موبایل، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه بازی بر بستر موبایل، توسعه بر بستر بلاکچین

شبکه های اجتماعی

تماس آنی ما با شما

در کوتاهترین زمان مشاوره رایگان دریافت نمایید

آزمون تطبیقی و پیش‌بینی ریزش - وقتی نمره پایان‌دوره برای تشخیص خیلی دیر است

آزمون تطبیقی و پیش‌بینی ریزش - وقتی نمره پایان‌دوره برای تشخیص خیلی دیر است

در دوره‌های آنلاین، ریزش زودتر از چیزی که فکر می‌کنید اتفاق می‌افتد - معمولاً در چند هفته اول، و اغلب پیش از اولین آزمون جدی. یعنی نمره، دیرترین سیگنال ممکن است. این مقاله درباره سیگنال‌های زودتر و درباره ریسکی است که خودِ آزمون تطبیقی می‌سازد.

در این مقاله می‌خوانید

  • ریزش کِی اتفاق می‌افتد
  • سیگنال‌هایی که پیش از نمره پیدا می‌شوند
  • آزمون تطبیقی چطور کار می‌کند
  • ریسک دلسردکنندگی
  • مداخله: کاری که مدرس باید بکند نه سیستم
  • گردش‌کار
  • سنجش و نقطه شروع
آزمون تطبیقی و پیش‌بینی ریزش یادگیرنده در آموزش آنلاین

محصول آماده کارن تکنولوژی

این را روی داده واقعی کسب‌وکار خودتان ببینید

آنچه در این مقاله می‌خوانید، در محصولات کارن پیاده‌سازی شده است. در جلسه دمو، همان را روی داده و فرآیند خودتان اجرا می‌کنیم.

درخواست دمو رایگان یا تماس بگیرید: ۰۲۱-۸۸۶۱۴۲۸۲

ریزش کِی اتفاق می‌افتد

تصور رایج این است که یادگیرنده وقتی رها می‌کند که درس سخت شود. در عمل، بیشتر ریزش‌ها در هفته‌های اول اتفاق می‌افتند - پیش از اینکه محتوا سخت شده باشد.

دلایل رایج در همان هفته‌های اول:

  • محتوا با سطح فعلی یادگیرنده نمی‌خواند - خیلی ساده یا خیلی سخت
  • حجم اولیه دلسردکننده به نظر می‌رسد
  • ارتباطی با مدرس یا گروه شکل نگرفته
  • و ساده‌ترینش: عادت مطالعه شکل نگرفته و روزهای اول از دست رفته‌اند
اگر معیار تشخیص شما نمره اولین آزمون باشد، بخش بزرگی از ریزش پیش از آن اتفاق افتاده است.

سیگنال‌هایی که پیش از نمره پیدا می‌شوند

  • فاصله میان ورودها - بیش از خودِ تعداد ورود اهمیت دارد
  • نسبت محتوای شروع‌شده به تمام‌شده - رها کردن ویدیو در دقیقه دوم، سیگنال قوی است
  • تأخیر در تحویل اولین تکلیف - حتی اگر بالاخره تحویل شود
  • عدم شرکت در بخش تعاملی - پرسش، بحث، گروه

و یک الگو که ارزش ویژه دارد: کاهش سرعت نسبت به هفته اول خودِ یادگیرنده. مقایسه با میانگین کلاس گمراه‌کننده است، چون بعضی افراد ذاتاً کندتر پیش می‌روند و مشکلی هم ندارند.

آزمون تطبیقی چطور کار می‌کند

در آزمون تطبیقی، سختی سؤال بعدی از پاسخ به سؤال قبلی تعیین می‌شود. پاسخ درست، سؤال سخت‌تر می‌آورد؛ پاسخ غلط، ساده‌تر. نتیجه این است که با سؤال‌های کمتر، برآورد دقیق‌تری از سطح به دست می‌آید.

پیش‌نیازش چیزی است که معمولاً دست‌کم گرفته می‌شود: بانک سؤال با سختی کالیبره‌شده. سختی هر سؤال باید بر پایه داده پاسخ‌های واقعی تعیین شده باشد، نه بر پایه حدس طراح سؤال.

و برآورد اولیه سختی توسط طراح، در عمل اغلب غلط از آب درمی‌آید - سؤالی که آسان به نظر می‌رسد ممکن است ابهامی داشته باشد که در پاسخ‌ها معلوم می‌شود. پس کالیبراسیون یک مرحله جداگانه و لازم است، نه یک بهبود اختیاری.

نرخ تکمیل دوره‌های شما چقدر است؟

در جلسه ارزیابی، داده تعامل یادگیرندگان شما بررسی می‌شود و می‌گوییم تشخیص زودهنگام امروز شدنی است یا نه.

ریسک دلسردکنندگی

یک اثر جانبی که در معرفی آزمون تطبیقی معمولاً گفته نمی‌شود: چون آزمون سختی را با سطح تنظیم می‌کند، یادگیرنده همیشه در آستانه توانش قرار می‌گیرد - یعنی نرخ پاسخ غلطش بالا می‌ماند حتی اگر عملکردش خوب باشد.

برای یادگیرنده‌ای که با اعتماد به نفس شکننده وارد شده، همین می‌تواند دقیقاً همان چیزی باشد که رهایش می‌کند - و از قضا آزمون تطبیقی معمولاً به‌عنوان ابزار کاهش ریزش معرفی می‌شود.

راه‌حل، نمایش پیشرفت در کنار نتیجه است: «سطح شما از فلان به فلان رسید» به‌جای «۶ از ۱۲ پاسخ درست».

و برای آزمون‌های تشخیصی ابتدای دوره، محدود کردن تعداد سؤال‌های سخت متوالی - حتی به قیمت کمی دقت کمتر - انتخاب درستی است.

مداخله: کاری که مدرس باید بکند

تشخیص زودهنگام فقط وقتی ارزش دارد که به اقدام ختم شود. و اقدام مؤثر در آموزش، تقریباً همیشه انسانی است:

  • پیام شخصی مدرس - نه پیام خودکار سیستم
  • جلسه کوتاه رفع اشکال
  • اتصال به گروه یا همتای فعال

یادآوری خودکار سیستم اثر محدودی دارد و اگر زیاد شود، خودش دلیل رها کردن می‌شود. آنچه کار می‌کند این است که سیستم به مدرس بگوید با چه کسی تماس بگیرد - و همان‌جا کارش تمام شود.

گردش‌کار

۱. جمع‌آوری داده تعامل

ورود، مشاهده محتوا، تکالیف و مشارکت - با زمان‌بندی دقیق.

۲. کالیبراسیون بانک سؤال

پیش از راه‌اندازی آزمون تطبیقی، با داده پاسخ‌های واقعی.

۳. سنجش سطح و تنظیم مسیر

با محدودیت‌های طراحی‌شده برای پرهیز از دلسردی.

۴. امتیاز ریسک ریزش با دلیل

نسبت به الگوی خود یادگیرنده، نه میانگین کلاس.

۵. فهرست کوتاه برای مدرس

متناسب با ظرفیت واقعی او، همراه با دلیل و پیشنهاد اقدام.

سنجش و نقطه شروع

معیار اصلی: نرخ تکمیل دوره در گروه مداخله در برابر گروه کنترل.

معیار دوم و زودتر در دسترس: نرخ ماندگاری در هفته چهارم - چون نتیجه نهایی ماه‌ها بعد معلوم می‌شود و بدون معیار میانی، تیم بازخوردی برای اصلاح ندارد.

پیشنهاد ما شروع با تشخیص زودهنگام است، نه با آزمون تطبیقی. تشخیص، داده کمتری می‌خواهد و اثرش سریع‌تر دیده می‌شود؛ آزمون تطبیقی به بانک سؤال کالیبره نیاز دارد که خودش پروژه‌ای جداست.

جزئیات پلتفرم در صفحه یادگیری و آموزش هوشمند و بقیه کاربردها در صفحه راهکارهای آموزش است.

پرسش‌های متداول

چون بیشتر ریزش‌ها در هفته‌های اول اتفاق می‌افتند، اغلب پیش از اولین آزمون جدی. اگر معیار تشخیص شما نمره باشد، بخش بزرگی از ریزش قبلاً رخ داده است.

فاصله میان ورودها و نسبت محتوای شروع‌شده به تمام‌شده - رها کردن ویدیو در دقیقه دوم سیگنال قوی‌ای است. و مقایسه باید با الگوی خودِ یادگیرنده در هفته اول باشد، نه با میانگین کلاس؛ بعضی افراد ذاتاً کندتر پیش می‌روند و مشکلی هم ندارند.

بانک سؤال با سختی کالیبره‌شده بر پایه داده پاسخ‌های واقعی، نه بر پایه حدس طراح. برآورد اولیه طراح اغلب غلط از آب درمی‌آید - سؤالی که آسان به نظر می‌رسد ممکن است ابهامی داشته باشد که فقط در پاسخ‌ها معلوم می‌شود.

بله، و این کمتر گفته می‌شود. چون سختی با سطح تنظیم می‌شود، یادگیرنده همیشه در آستانه توانش است و نرخ پاسخ غلطش بالا می‌ماند حتی با عملکرد خوب. راه‌حل، نمایش پیشرفت در کنار نتیجه است و محدود کردن سؤال‌های سخت متوالی در آزمون‌های ابتدای دوره.

نه. اقدام مؤثر در آموزش تقریباً همیشه انسانی است - پیام شخصی مدرس، جلسه کوتاه رفع اشکال، اتصال به گروه. یادآوری خودکار اثر محدودی دارد و اگر زیاد شود خودش دلیل رها کردن می‌شود. کار سیستم این است که به مدرس بگوید با چه کسی تماس بگیرد.

با نرخ تکمیل دوره در گروه مداخله در برابر گروه کنترل. و چون نتیجه نهایی ماه‌ها بعد معلوم می‌شود، معیار میانی هم لازم است: نرخ ماندگاری در هفته چهارم.

از تشخیص زودهنگام نه از آزمون تطبیقی. تشخیص داده کمتری می‌خواهد و اثرش سریع‌تر دیده می‌شود؛ آزمون تطبیقی به بانک سؤال کالیبره نیاز دارد که خودش پروژه جداگانه‌ای است.

محصولات کارن تکنولوژی

محصولات آماده کارن؛ هر کدام جداگانه یا روی یک لایه داده مشترک کار می‌کنند و نسخه نصب روی سرور خودتان دارند.

مانوتل - چت‌بات و پشتیبانی چندکاناله

وب‌سایت، واتساپ، تلگرام، ایتا، بله و ایمیل در یک صندوق واحد، همراه با تیکتینگ و دستیار هوشمند فارسی.

معرفی محصول >

نرم‌افزار CRM هوشمند

امتیازدهی خودکار سرنخ، پیش‌بینی احتمال بسته شدن معامله و اتوماسیون پیگیری، یکپارچه با سامانه‌های مالی داخلی.

معرفی محصول >

هوش اسناد و OCR فارسی

خواندن متن چاپی و دست‌نوشته فارسی، استخراج داده از فاکتور و قرارداد، و جست‌وجوی معنایی در آرشیو سازمان.

معرفی محصول >

هوش تجاری سازمانی (BI)

انبار داده، داشبورد فارسی با تقویم شمسی و پرس‌وجو به زبان طبیعی؛ گزارش به‌جای فایل‌های اکسل پراکنده.

معرفی محصول >

تحلیل هوشمند مشتری

یک پرونده واحد از هر مشتری با اتصال CRM، فروش و پشتیبانی؛ پیش‌بینی ریسک ریزش، ارزش طول عمر و بهترین اقدام بعدی.

معرفی محصول >

دستیار صوتی هوشمند

تبدیل گفتار فارسی به متن، تحلیل مکالمات مرکز تماس و تولید گفتار طبیعی برای پاسخ‌گویی خودکار.

معرفی محصول >

محصولات دیگر: پلتفرم فروش هوشمند · دایاتل - سوئیت هوش مصنوعی سازمانی · کارنتل - دستیار دانش سازمانی · رایوتل - ایجنت آواتار هوشمند · پلتفرم بازاریابی هوشمند · مدیریت وفاداری مشتریان · سرمایه انسانی هوشمند · یادگیری و آموزش هوشمند · استودیو هوش مصنوعی مولد · همه محصولات

جلسه شناخت رایگان، بدون تعهد

یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای رزرو کنید. اسناد و داده خودتان را می‌دهید و همان جلسه نتیجه را می‌بینید.

شرکت سهامی
خاص
2016
تأسیس
+۵۰
متخصص هوش مصنوعی
+۱۲
محصول AI-Ready
+20
صنعت تخصصی
+10
سال تجربه
۰۲
مرکز توسعه
ISO 9001 & 27001
گواهینامه
AI-Native
معماری
Infosys
شریک تجاری
HCL Technologies
شریک تجاری
TCS
شریک تجاری