شرکت کارن تکنولوژی - درحال بارگزاری...

نوآوری پرداز کارن

توسعه بر بستر وب و موبایل، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه بازی بر بستر موبایل، توسعه بر بستر بلاکچین

شبکه های اجتماعی

تماس آنی ما با شما

در کوتاهترین زمان مشاوره رایگان دریافت نمایید

آزمون تطبیقی و پیش‌بینی ریزش - وقتی نمره پایان‌دوره برای تشخیص خیلی دیر است

آزمون تطبیقی و پیش‌بینی ریزش - وقتی نمره پایان‌دوره برای تشخیص خیلی دیر است

در دوره‌های آنلاین، ریزش زودتر از چیزی که فکر می‌کنید اتفاق می‌افتد - معمولاً در چند هفته اول، و اغلب پیش از اولین آزمون جدی. یعنی نمره، دیرترین سیگنال ممکن است. این مقاله درباره سیگنال‌های زودتر و درباره ریسکی است که خودِ آزمون تطبیقی می‌سازد.

در این مقاله می‌خوانید

  • ریزش کِی اتفاق می‌افتد
  • سیگنال‌هایی که پیش از نمره پیدا می‌شوند
  • آزمون تطبیقی چطور کار می‌کند
  • ریسک دلسردکنندگی
  • مداخله: کاری که مدرس باید بکند نه سیستم
  • گردش‌کار
  • سنجش و نقطه شروع
آزمون تطبیقی و پیش‌بینی ریزش یادگیرنده در آموزش آنلاین

ریزش کِی اتفاق می‌افتد

تصور رایج این است که یادگیرنده وقتی رها می‌کند که درس سخت شود. در عمل، بیشتر ریزش‌ها در هفته‌های اول اتفاق می‌افتند - پیش از اینکه محتوا سخت شده باشد.

دلایل رایج در همان هفته‌های اول:

  • محتوا با سطح فعلی یادگیرنده نمی‌خواند - خیلی ساده یا خیلی سخت
  • حجم اولیه دلسردکننده به نظر می‌رسد
  • ارتباطی با مدرس یا گروه شکل نگرفته
  • و ساده‌ترینش: عادت مطالعه شکل نگرفته و روزهای اول از دست رفته‌اند
اگر معیار تشخیص شما نمره اولین آزمون باشد، بخش بزرگی از ریزش پیش از آن اتفاق افتاده است.

سیگنال‌هایی که پیش از نمره پیدا می‌شوند

  • فاصله میان ورودها - بیش از خودِ تعداد ورود اهمیت دارد
  • نسبت محتوای شروع‌شده به تمام‌شده - رها کردن ویدیو در دقیقه دوم، سیگنال قوی است
  • تأخیر در تحویل اولین تکلیف - حتی اگر بالاخره تحویل شود
  • عدم شرکت در بخش تعاملی - پرسش، بحث، گروه

و یک الگو که ارزش ویژه دارد: کاهش سرعت نسبت به هفته اول خودِ یادگیرنده. مقایسه با میانگین کلاس گمراه‌کننده است، چون بعضی افراد ذاتاً کندتر پیش می‌روند و مشکلی هم ندارند.

آزمون تطبیقی چطور کار می‌کند

در آزمون تطبیقی، سختی سؤال بعدی از پاسخ به سؤال قبلی تعیین می‌شود. پاسخ درست، سؤال سخت‌تر می‌آورد؛ پاسخ غلط، ساده‌تر. نتیجه این است که با سؤال‌های کمتر، برآورد دقیق‌تری از سطح به دست می‌آید.

پیش‌نیازش چیزی است که معمولاً دست‌کم گرفته می‌شود: بانک سؤال با سختی کالیبره‌شده. سختی هر سؤال باید بر پایه داده پاسخ‌های واقعی تعیین شده باشد، نه بر پایه حدس طراح سؤال.

و برآورد اولیه سختی توسط طراح، در عمل اغلب غلط از آب درمی‌آید - سؤالی که آسان به نظر می‌رسد ممکن است ابهامی داشته باشد که در پاسخ‌ها معلوم می‌شود. پس کالیبراسیون یک مرحله جداگانه و لازم است، نه یک بهبود اختیاری.

نرخ تکمیل دوره‌های شما چقدر است؟

در جلسه ارزیابی، داده تعامل یادگیرندگان شما بررسی می‌شود و می‌گوییم تشخیص زودهنگام امروز شدنی است یا نه.

ریسک دلسردکنندگی

یک اثر جانبی که در معرفی آزمون تطبیقی معمولاً گفته نمی‌شود: چون آزمون سختی را با سطح تنظیم می‌کند، یادگیرنده همیشه در آستانه توانش قرار می‌گیرد - یعنی نرخ پاسخ غلطش بالا می‌ماند حتی اگر عملکردش خوب باشد.

برای یادگیرنده‌ای که با اعتماد به نفس شکننده وارد شده، همین می‌تواند دقیقاً همان چیزی باشد که رهایش می‌کند - و از قضا آزمون تطبیقی معمولاً به‌عنوان ابزار کاهش ریزش معرفی می‌شود.

راه‌حل، نمایش پیشرفت در کنار نتیجه است: «سطح شما از فلان به فلان رسید» به‌جای «۶ از ۱۲ پاسخ درست».

و برای آزمون‌های تشخیصی ابتدای دوره، محدود کردن تعداد سؤال‌های سخت متوالی - حتی به قیمت کمی دقت کمتر - انتخاب درستی است.

مداخله: کاری که مدرس باید بکند

تشخیص زودهنگام فقط وقتی ارزش دارد که به اقدام ختم شود. و اقدام مؤثر در آموزش، تقریباً همیشه انسانی است:

  • پیام شخصی مدرس - نه پیام خودکار سیستم
  • جلسه کوتاه رفع اشکال
  • اتصال به گروه یا همتای فعال

یادآوری خودکار سیستم اثر محدودی دارد و اگر زیاد شود، خودش دلیل رها کردن می‌شود. آنچه کار می‌کند این است که سیستم به مدرس بگوید با چه کسی تماس بگیرد - و همان‌جا کارش تمام شود.

گردش‌کار

۱. جمع‌آوری داده تعامل

ورود، مشاهده محتوا، تکالیف و مشارکت - با زمان‌بندی دقیق.

۲. کالیبراسیون بانک سؤال

پیش از راه‌اندازی آزمون تطبیقی، با داده پاسخ‌های واقعی.

۳. سنجش سطح و تنظیم مسیر

با محدودیت‌های طراحی‌شده برای پرهیز از دلسردی.

۴. امتیاز ریسک ریزش با دلیل

نسبت به الگوی خود یادگیرنده، نه میانگین کلاس.

۵. فهرست کوتاه برای مدرس

متناسب با ظرفیت واقعی او، همراه با دلیل و پیشنهاد اقدام.

سنجش و نقطه شروع

معیار اصلی: نرخ تکمیل دوره در گروه مداخله در برابر گروه کنترل.

معیار دوم و زودتر در دسترس: نرخ ماندگاری در هفته چهارم - چون نتیجه نهایی ماه‌ها بعد معلوم می‌شود و بدون معیار میانی، تیم بازخوردی برای اصلاح ندارد.

پیشنهاد ما شروع با تشخیص زودهنگام است، نه با آزمون تطبیقی. تشخیص، داده کمتری می‌خواهد و اثرش سریع‌تر دیده می‌شود؛ آزمون تطبیقی به بانک سؤال کالیبره نیاز دارد که خودش پروژه‌ای جداست.

جزئیات پلتفرم در صفحه یادگیری و آموزش هوشمند و بقیه کاربردها در صفحه راهکارهای آموزش است.

پرسش‌های متداول

چون بیشتر ریزش‌ها در هفته‌های اول اتفاق می‌افتند، اغلب پیش از اولین آزمون جدی. اگر معیار تشخیص شما نمره باشد، بخش بزرگی از ریزش قبلاً رخ داده است.

فاصله میان ورودها و نسبت محتوای شروع‌شده به تمام‌شده - رها کردن ویدیو در دقیقه دوم سیگنال قوی‌ای است. و مقایسه باید با الگوی خودِ یادگیرنده در هفته اول باشد، نه با میانگین کلاس؛ بعضی افراد ذاتاً کندتر پیش می‌روند و مشکلی هم ندارند.

بانک سؤال با سختی کالیبره‌شده بر پایه داده پاسخ‌های واقعی، نه بر پایه حدس طراح. برآورد اولیه طراح اغلب غلط از آب درمی‌آید - سؤالی که آسان به نظر می‌رسد ممکن است ابهامی داشته باشد که فقط در پاسخ‌ها معلوم می‌شود.

بله، و این کمتر گفته می‌شود. چون سختی با سطح تنظیم می‌شود، یادگیرنده همیشه در آستانه توانش است و نرخ پاسخ غلطش بالا می‌ماند حتی با عملکرد خوب. راه‌حل، نمایش پیشرفت در کنار نتیجه است و محدود کردن سؤال‌های سخت متوالی در آزمون‌های ابتدای دوره.

نه. اقدام مؤثر در آموزش تقریباً همیشه انسانی است - پیام شخصی مدرس، جلسه کوتاه رفع اشکال، اتصال به گروه. یادآوری خودکار اثر محدودی دارد و اگر زیاد شود خودش دلیل رها کردن می‌شود. کار سیستم این است که به مدرس بگوید با چه کسی تماس بگیرد.

با نرخ تکمیل دوره در گروه مداخله در برابر گروه کنترل. و چون نتیجه نهایی ماه‌ها بعد معلوم می‌شود، معیار میانی هم لازم است: نرخ ماندگاری در هفته چهارم.

از تشخیص زودهنگام نه از آزمون تطبیقی. تشخیص داده کمتری می‌خواهد و اثرش سریع‌تر دیده می‌شود؛ آزمون تطبیقی به بانک سؤال کالیبره نیاز دارد که خودش پروژه جداگانه‌ای است.

سایر قابلیت‌های پلتفرم مانوتل

صندوق چندکاناله

وب‌سایت، ایمیل، تلگرام، بله، ایتا، واتساپ و اینستاگرام در یک فهرست واحد؛ یک مشتری، یک پرونده.

معرفی کامل پلتفرم >

سیستم تیکتینگ با SLA

برای درخواست‌هایی که در یک نشست تمام نمی‌شوند: شناسه، مالک، وضعیت و مهلت - با محاسبه بر حسب ساعت کاری.

اطلاعات بیشتر >

چت آنلاین سایت

ابزارک زیر ۱۵ کیلوبایت با دستیار هوشمند ۲۴ ساعته، بدون اثر محسوس بر سرعت سایت.

اطلاعات بیشتر >

نصب روی سرور خودتان

نسخه On-Premise با هوش مصنوعی کامل و مدل زبانی محلی؛ داده از شبکه سازمان خارج نمی‌شود.

اطلاعات بیشتر >

جلسه شناخت رایگان، بدون تعهد

یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای رزرو کنید. اسناد خودتان را به دستیار می‌دهیم و همان جلسه نتیجه را می‌بینید.

شرکت سهامی
خاص
2016
تأسیس
+۵۰
متخصص هوش مصنوعی
+۱۲
محصول AI-Ready
+20
صنعت تخصصی
+10
سال تجربه
۰۲
مرکز توسعه
ISO 9001 & 27001
گواهینامه
AI-Native
معماری
Infosys
شریک تجاری
HCL Technologies
شریک تجاری
TCS
شریک تجاری