شرکت کارن تکنولوژی - درحال بارگزاری...

نوآوری پرداز کارن

توسعه بر بستر وب و موبایل، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه بازی بر بستر موبایل، توسعه بر بستر بلاکچین

شبکه های اجتماعی

تماس آنی ما با شما

در کوتاهترین زمان مشاوره رایگان دریافت نمایید

پردازش بارنامه و حواله انبار با OCR فارسی - وقتی سند در جاده ثبت می‌شود

پردازش بارنامه و حواله انبار با OCR فارسی - وقتی سند در جاده ثبت می‌شود

بارنامه با بقیه اسنادی که در این سلسله‌مقاله‌ها بررسی کرده‌ایم یک تفاوت اساسی دارد: در دفتر ثبت نمی‌شود، در مبدأ ثبت می‌شود - با گوشی، در نور نامناسب، روی کاغذی که ممکن است تاخورده باشد، توسط کسی که عجله دارد. این مقاله درباره پیامدهای عملی همین تفاوت است.

در این مقاله می‌خوانید

  • لحظه ثبت در دفتر نیست، در مبدأ است
  • فرم استاندارد نداریم - و این پذیرفتنی است
  • چه چیزی استخراج می‌شود و به چه دردی می‌خورد
  • گردش‌کار پنج‌مرحله‌ای از مبدأ تا گزارش
  • اتصال به سامانه‌های موجود
  • نقطه شروع و دو عددی که باید بدانید
پردازش بارنامه و حواله انبار با OCR فارسی از عکس گرفته‌شده در مبدأ

لحظه ثبت، در دفتر نیست - در مبدأ است

در بیشتر کاربردهای پردازش سند، مدرک به دفتر می‌رسد و آنجا اسکن می‌شود. در لجستیک این‌طور نیست: بارنامه در مبدأ نوشته می‌شود و همان‌جا هم باید ثبت شود، وگرنه اطلاعاتش تا رسیدن به دفتر مرکزی چند روز عقب می‌افتد - و در آن چند روز، مرسوله در حال حرکت است و کسی وضعیتش را نمی‌داند.

این یعنی شرایط گرفتن تصویر، شرایط دفتر نیست:

  • نور مستقیم آفتاب یا سایه انبار، بدون کنترل
  • کاغذ تاخورده، مچاله یا خیس
  • راننده‌ای که با یک دست عکس می‌گیرد و عجله دارد
  • کاربن‌کپی نسخه دوم و سوم که کم‌رنگ است
  • مهر انبار یا راننده که دقیقاً روی شماره یا وزن می‌افتد
در این کاربرد، بیشترین بهبود از تنظیم مدل نمی‌آید؛ از ساده کردن لحظه ثبت می‌آید.

فرم استاندارد نداریم - و این پذیرفتنی است

برخلاف چک یا کارت ملی، بارنامه قالب واحدی ندارد. هر شرکت حمل، هر انبار و گاهی هر شعبه فرم خودش را دارد. اشتباه رایج این است که پروژه با فرض «یک قالب» شروع شود و بعد در مواجهه با ده قالب متوقف شود.

رویه درست، برعکس است: از ابتدا فرض بر تنوع گذاشته می‌شود. سیستم اول نوع فرم را تشخیص می‌دهد و بعد قواعد استخراج همان فرم را اعمال می‌کند. افزودن قالب جدید کاری تعریف‌شده و کوچک است، نه بازطراحی.

و یک واقعیت که بهتر است از اول گفته شود: پوشش صد درصدی قالب‌ها هدف واقع‌بینانه‌ای نیست. هدف درست پوشش قالب‌هایی است که بیشترین حجم را دارند، و مسیر روشن برای بقیه - که همان صف بررسی انسانی است.

چه چیزی از بارنامه استخراج می‌شود و به چه دردی می‌خورد

اقلام معمول: شماره بارنامه، مبدأ و مقصد، نام فرستنده و گیرنده، تعداد و وزن، نوع کالا، تاریخ و کرایه. اما ارزش واقعی در خودِ استخراج نیست، در کارهایی است که بعد از آن ممکن می‌شود:

  • تطبیق با سفارش - آیا آنچه بار زده شد با آنچه سفارش داده شده می‌خواند؟
  • به‌روزرسانی وضعیت مرسوله - بدون تماس تلفنی و بدون تأخیر چندروزه
  • پاسخ خودکار به «مرسوله من کجاست» - که بخش عمده تماس‌های پشتیبانی است
  • گزارش‌گیری واقعی - وزن، کرایه و تأخیر به تفکیک مسیر، روی داده یکدست

مورد سوم معمولاً سریع‌ترین بازگشت را دارد، چون پاسخش کاملاً از داده موجود درمی‌آید و هیچ قضاوتی لازم ندارد.

نمونه بارنامه‌های خودتان را آزمایش کنیم؟

با تصاویر واقعی که راننده‌های شما می‌فرستند آزمایش می‌کنیم - نه با اسکن تمیز آزمایشگاهی.

گردش‌کار از مبدأ تا گزارش

۱. ثبت در مبدأ

عکس با گوشی راننده یا انباردار، با کادر راهنما و بررسی تاری پیش از ارسال. ثبت آفلاین باید کار کند و بعداً همگام شود، چون پوشش شبکه در مسیر تضمین‌شده نیست.

۲. تشخیص قالب

سیستم تشخیص می‌دهد این کدام فرم است. قالب ناشناخته مستقیم به صف بررسی انسانی می‌رود - و همان‌جا می‌شود تصمیم گرفت که آیا ارزش افزودن به قالب‌های شناخته‌شده را دارد یا نه.

۳. استخراج و اعتبارسنجی

اقلام استخراج می‌شوند و آزمون‌های ساده روی آن‌ها اجرا می‌شود: وزن در بازه منطقی، تاریخ نه در آینده، مقصد در فهرست مقاصد شناخته‌شده.

۴. تطبیق با سفارش

بارنامه با سفارش یا حواله متناظر تطبیق داده می‌شود. مغایرت در تعداد یا وزن، همان‌جا و نه هفته‌ها بعد در تسویه، علامت می‌خورد.

۵. به‌روزرسانی وضعیت و بایگانی

وضعیت مرسوله به‌روز می‌شود و پرونده قابل جست‌وجو بایگانی می‌گردد. از این نقطه به بعد، پاسخ خودکار به پیگیری مرسوله ممکن است.

اتصال به سامانه‌های موجود

در لجستیک معمولاً چند سامانه در کار است: ردیابی، انبار و مالی - و هیچ‌کدام نمای واحد نمی‌دهند. سامانه پردازش سند نباید سامانه ششم شود؛ کار درست این است که داده استخراج‌شده به همان سامانه‌هایی برود که تیم عملیات هر روز با آن‌ها کار می‌کند.

برای گزارش‌گیری یکپارچه روی همین داده، هوش تجاری سازمانی گام بعدی منطقی است و روی همان داده یکدست‌شده می‌نشیند.

نقطه شروع

پیشنهاد ما شروع با پرحجم‌ترین قالب بارنامه است، نه با همه قالب‌ها. دلیلش همان است که در بقیه این حوزه‌ها: دامنه کوچک یعنی نتیجه در چند هفته دیده می‌شود و اشتباهات زود پیدا می‌شوند.

و پیش از شروع، دو عدد را بدانید: میانگین فاصله میان بارگیری تا ثبت اطلاعات در سیستم، و سهم تماس‌های پشتیبانی که فقط درباره وضعیت مرسوله‌اند. این دو، معیار سنجش بعدی شما خواهند بود.

بقیه کاربردها در این صنعت - از چت‌بات پیگیری مرسوله تا گزارش‌گیری ناوگان - در صفحه راهکارهای لجستیک جمع شده‌اند.

پرسش‌های متداول

OCR فارسی از متن چاپی و دست‌نویس هر دو پشتیبانی می‌کند، ولی نتیجه واقعی به تصاویری بستگی دارد که راننده‌های شما می‌فرستند. به همین دلیل آزمایش را با همان تصاویر واقعی انجام می‌دهیم، نه با اسکن تمیز - چون نتیجه اسکن تمیز هیچ چیزی درباره عملکرد واقعی نمی‌گوید.

پوشش صددرصدی هدف واقع‌بینانه‌ای نیست و ما هم چنین وعده‌ای نمی‌دهیم. رویه درست، پوشش قالب‌هایی است که بیشترین حجم را دارند، به‌علاوه مسیر روشن برای بقیه که همان صف بررسی انسانی است. افزودن قالب جدید کاری کوچک و تعریف‌شده است.

ثبت آفلاین باید کار کند و بعداً همگام شود. پوشش شبکه در مسیر تضمین‌شده نیست و معماری‌ای که اتصال دائم فرض کند، در عمل شکست می‌خورد.

بیشترین اثر از لحظه گرفتن عکس می‌آید نه از مدل: کادر راهنما، تشخیص تاری پیش از ارسال و بازخورد فوری. این کار ساده معمولاً بیشتر از هر تنظیم مدلی نتیجه می‌دهد، چون مسئله اصلی کیفیت ورودی است.

بله، و این نکته مهمی است: سامانه پردازش سند نباید سامانه ششمی شود که تیم عملیات باید جدا بازش کند. داده استخراج‌شده به همان سامانه‌هایی می‌رود که هر روز با آن‌ها کار می‌کنند.

همان‌جا علامت می‌خورد و به صف بررسی می‌رود - نه هفته‌ها بعد در مرحله تسویه. این یکی از دلایلی است که تطبیق با سفارش، بلافاصله بعد از استخراج انجام می‌شود.

از پرحجم‌ترین قالب بارنامه، نه از همه قالب‌ها. و پیش از شروع دو عدد را اندازه بگیرید: میانگین فاصله بارگیری تا ثبت اطلاعات، و سهم تماس‌های پشتیبانی که فقط درباره وضعیت مرسوله‌اند. این دو معیار سنجش بعدی شما خواهند بود.

سایر قابلیت‌های پلتفرم مانوتل

صندوق چندکاناله

وب‌سایت، ایمیل، تلگرام، بله، ایتا، واتساپ و اینستاگرام در یک فهرست واحد؛ یک مشتری، یک پرونده.

معرفی کامل پلتفرم >

سیستم تیکتینگ با SLA

برای درخواست‌هایی که در یک نشست تمام نمی‌شوند: شناسه، مالک، وضعیت و مهلت - با محاسبه بر حسب ساعت کاری.

اطلاعات بیشتر >

چت آنلاین سایت

ابزارک زیر ۱۵ کیلوبایت با دستیار هوشمند ۲۴ ساعته، بدون اثر محسوس بر سرعت سایت.

اطلاعات بیشتر >

نصب روی سرور خودتان

نسخه On-Premise با هوش مصنوعی کامل و مدل زبانی محلی؛ داده از شبکه سازمان خارج نمی‌شود.

اطلاعات بیشتر >

جلسه شناخت رایگان، بدون تعهد

یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای رزرو کنید. اسناد خودتان را به دستیار می‌دهیم و همان جلسه نتیجه را می‌بینید.

شرکت سهامی
خاص
2016
تأسیس
+۵۰
متخصص هوش مصنوعی
+۱۲
محصول AI-Ready
+20
صنعت تخصصی
+10
سال تجربه
۰۲
مرکز توسعه
ISO 9001 & 27001
گواهینامه
AI-Native
معماری
Infosys
شریک تجاری
HCL Technologies
شریک تجاری
TCS
شریک تجاری