شرکت کارن تکنولوژی - درحال بارگزاری...

نوآوری پرداز کارن

توسعه بر بستر وب و موبایل، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه بازی بر بستر موبایل، توسعه بر بستر بلاکچین

شبکه های اجتماعی

تماس آنی ما با شما

در کوتاهترین زمان مشاوره رایگان دریافت نمایید

تولید پست اینستاگرام با هوش مصنوعی - مشخصات و قیمت از سامانه، متن از مدل

تولید آگهی و پست اینستاگرام با هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها

نوشتن یک کپشن با مدل زبانی چند ثانیه طول می‌کشد. دردسر از جایی شروع می‌شود که متن قشنگ است، ولی ظرفیت محصول را اشتباه گفته است. تولید پست اینستاگرام با هوش مصنوعی وقتی به کار کسب‌وکار می‌آید که داده محصول از منبع درست بیاید و یک نفر پیش از انتشار آن را بخواند. در این مقاله این مسیر را قدم‌به‌قدم می‌بینید.

در این مقاله می‌خوانید

  • متن زیبا، مشخصات اشتباه
  • مشخصات و قیمت از سامانه، متن از مدل
  • یک ورودی خوب چه شکلی است
  • آگهی و کپشن یکی نیستند
  • اجزای یک کپشن خوب
  • لحن را انتخاب کنید
  • قیمت، تلفن و لینک
  • عکس واقعی یا تصویر تولیدی
  • پیش از انتشار چه چیزی را ویرایش کنید
  • چه چیزی را به مدل نسپارید
  • از یک پست تا یک روال
  • نمونه عملی: Caren Enterprise AI
طراحی که با لبخند روی نمایشگر طراحی خود محتوای تصویری می‌سازد

محصول آماده کارن تکنولوژی

این را روی داده واقعی کسب‌وکار خودتان ببینید

آنچه در این مقاله می‌خوانید، در محصولات کارن پیاده‌سازی شده است. در جلسه دمو، همان را روی داده و فرآیند خودتان اجرا می‌کنیم.

درخواست دمو رایگان یا تماس بگیرید: ۰۲۱-۸۸۶۱۴۲۸۲

متن زیبا، مشخصات اشتباه

یک فروشگاه از مدل زبانی می‌خواهد برای یک محصول پست بنویسد و فقط نام محصول را می‌دهد. مدل متنی روان می‌نویسد، با چند ویژگی جذاب و یک جمله درباره گارانتی. متن خوب است، فقط محصول آن گارانتی را ندارد.

این خطا تقصیر مدل نیست. مدل محصول شما را نمی‌شناسد و از روی الگوی متن‌های مشابه، محتمل‌ترین جمله را می‌سازد. در یک شعر مشکلی پیش نمی‌آید، ولی در آگهی، هر جمله یک قول به مشتری است. پیام بعدی او هم این است: «در پست گفتید گارانتی دارد.»

مشخصات و قیمت از سامانه، متن از مدل

در تولید پست اینستاگرام با هوش مصنوعی، راه‌حل همان تقسیم کاری است که در گزارش‌های عددی هم جواب می‌دهد. واقعیت‌ها از منبع معتبر می‌آیند و مدل فقط آن‌ها را به متن تبدیل می‌کند:

  • کاربر محصول را از فهرست انتخاب می‌کند، نه اینکه نامش را تایپ کند.
  • سامانه مشخصات و قیمت را از پایگاه داده می‌خواند.
  • این داده همراه با لحن انتخابی به مدل داده می‌شود.
  • به مدل گفته می‌شود چیزی جز این داده را به‌عنوان واقعیت ننویسد.
  • متن برای بازبینی به کاربر نشان داده می‌شود.

حتی اگر چنین سامانه‌ای ندارید، می‌توانید همین منطق را به کار ببرید. مشخصات را در یک جدول کوتاه به مدل بدهید و صریحاً بنویسید ویژگی تازه‌ای اضافه نکند.

یک ورودی خوب چه شکلی است

نتیجه بیشتر از هر چیز به ورودی بستگی دارد. یک ورودی خوب این بخش‌ها را دارد. این نمونه برای یک دستگاه قهوه فرضی است:

  • داده محصول: نام، ظرفیت، گارانتی و قیمت، دقیقاً از برگه محصول.
  • مخاطب: مثلاً کافه‌های کوچک، نه همه مردم.
  • لحن: یکی از لحن‌هایی که از قبل تعریف کرده‌اید.
  • نکته اضافی: چیزی که می‌خواهید برجسته شود، مثلاً نصب آسان.
  • ممنوعیت‌ها: ویژگی تازه، شماره تلفن و لینک نیاورد.

اگر خروجی خوب نبود، به‌جای تولید دوباره کل متن، مشکل را مشخص بگویید: خط اول را کوتاه‌تر کن، یا ویژگی دوم را به زبان فایده بنویس. این راه معمولاً زودتر به نتیجه می‌رسد. ورودی موفق را هم به‌عنوان قالب نگه دارید تا هر کسی در تیم از همان نقطه شروع کند.

آگهی و کپشن یکی نیستند

موضوعآگهیکپشن اینستاگرام
هدفمعرفی روشن محصول و گرفتن تماسجلب توجه در فید و شروع تعامل
شروععنوان کوتاه و گویاقلاب در خط اول
میانهمشخصات مهم و شرایطویژگی‌ها به زبان فایده برای مخاطب
پایانراه تماسدعوت به اقدام و هشتگ

اگر یک متن را عیناً در هر دو جا بگذارید، در هیچ‌کدام خوب کار نمی‌کند. مقاله بازنشر چندپلتفرمی محتوا همین تفاوت کانال‌ها را از زاویه دیگری بررسی کرده است.

اجزای یک کپشن خوب

  • قلاب: اینستاگرام کپشن بلند را کوتاه نشان می‌دهد، پس خط اول باید دلیلی برای ادامه خواندن بدهد.
  • ویژگی‌ها: چند ویژگی واقعی، همراه با اینکه به چه کار مخاطب می‌آید.
  • دعوت به اقدام: یک کار مشخص، مثلاً پرسیدن در دایرکت.
  • هشتگ: فقط هشتگ‌های مرتبط با محصول، شهر یا موضوع.

برای قلاب، از مسئله مخاطب شروع کنید، نه از نام محصول. در مثال فرضی ما، جمله «قهوه کافه شما هر روز یک طعم ندارد؟» بهتر از «مدل جدید دستگاه قهوه رسید» است، چون به مشکل خواننده اشاره می‌کند.

درباره تعداد هشتگ و تأثیر آن روی دیده شدن، توصیه‌های زیادی می‌شنوید و بهتر است آن‌ها را قطعی نگیرید. آزمایش روی صفحه خودتان از هر فرمول کلی بهتر است.

لحن را انتخاب کنید

اگر لحن را به مدل واگذار کنید، متن‌ها به مرور شبیه هم می‌شوند. بهتر است لحن یک ورودی صریح باشد. این جمله‌ها برای همان دستگاه قهوه فرضی نوشته شده‌اند:

لحننمونه فرضی
حرفه‌ای و جذابقهوه‌ای یکدست در هر فنجان، با تنظیم دقیق دما.
صمیمیصبح‌ها را با یک فنجان خوش‌طعم شروع کن.
فوری و ترغیب‌کنندهاین قیمت تا پایان هفته معتبر است.
لوکسبرای کسانی که جزئیات یک فنجان برایشان مهم است.
یک مرز: لحن فوری فقط وقتی درست است که مهلت واقعی وجود داشته باشد. اگر موجودی کم نیست، ننویسید کم است. یک بار که مشتری بفهمد، به آگهی‌های بعدی هم اعتماد نمی‌کند.

قیمت، تلفن و لینک

آوردن قیمت در متن یک تصمیم است، نه یک پیش‌فرض. قیمت روشن سؤال‌های تکراری را کم می‌کند، ولی پست قدیمی با قیمت قدیمی هم در صفحه شما می‌ماند. اگر قیمت را می‌آورید، آن را از سامانه بخوانید و برای پست‌هایی که قیمت دارند برنامه بازبینی داشته باشید.

شماره تلفن و لینک را از مدل نخواهید. مدل ممکن است شماره‌ای خوش‌ساخت و نادرست بنویسد. این اطلاعات را شما در پایان اضافه کنید.

عکس واقعی یا تصویر تولیدی

انتخابمناسب برایخطر
عکس واقعی با متن روی آنمحصولی که جزئیاتش مهم استبه عکس خوب نیاز دارد
تصویر تولیدیفضاسازی، مفهوم و پس‌زمینهنشان دادن چیزی که محصول ندارد

وقتی مشتری از روی تصویر تصمیم می‌گیرد، تصویر هم قول می‌دهد. اگر مدل تصویر برای محصول یک ویژگی یا رنگ تازه بکشد، مشکل همان متن اشتباه تکرار می‌شود. برای محصول فیزیکی، عکس واقعی انتخاب امن‌تری است.

یک توصیه عملی هم هست: متن را به مدل تصویر نسپارید. مدل‌های تصویر ممکن است حروف را خراب بنویسند. عنوان، قیمت و لوگو را با ابزار طراحی روی تصویر بگذارید تا دقیق بمانند.

پیش از انتشار چه چیزی را ویرایش کنید

خروجی مدل پیش‌نویس است. پیش از انتشار، یک نفر که محصول را می‌شناسد این موارد را بررسی کند:

  • نام، مدل و مشخصات با برگه محصول یکی باشد.
  • قیمت و شرایط پرداخت به‌روز باشد.
  • گارانتی، ارسال رایگان یا هر قولی که آمده واقعی باشد.
  • عبارت‌هایی مثل «بهترین» یا «تنها» را حذف یا با دلیل روشن کنید.
  • تصویر با محصول واقعی بخواند.
  • هشتگ‌ها به موضوع مربوط باشند.

ویرایش فقط گرفتن خطا نیست. جمله‌ای که از تجربه واقعی شما می‌آید، مثل سؤالی که مشتری‌ها زیاد می‌پرسند، متن را از نمونه‌های مشابه جدا می‌کند. مدل این تجربه را ندارد.

چه چیزی را به مدل نسپارید

  • نظر مشتری: نقل‌قول ساختگی از مشتری فریب‌کاری است، حتی اگر باورپذیر باشد.
  • عدد و نتیجه: «فروش شما را دو برابر می‌کند» بدون داده واقعی نوشته نشود.
  • ادعای حساس: ادعای پزشکی، مالی یا ایمنی باید با مسئول مربوط بررسی شود.
  • مقایسه با دیگران: مقایسه‌ای که نمی‌توانید ثابت کنید، ننویسید.

درباره حق استفاده از تصویر تولیدی هم شرایط سرویس مدل و قواعد بازار خود را بخوانید. این موضوع هنوز در حال تغییر است و به سرویس و کشور بستگی دارد.

از یک پست تا یک روال

  • یک جا برای داده: پیش از هر چیز، مشخصات و قیمت محصولات را یکدست کنید.
  • راهنمای لحن: یکی دو لحن اصلی برند را مشخص کنید و همان‌ها را نگه دارید.
  • مسئول بازبینی: هیچ پستی بدون خواندن یک نفر منتشر نشود.
  • سنجش: آمار پست‌ها را نگاه کنید و ببینید کدام لحن و کدام نوع تصویر برای مخاطب شما بهتر جواب می‌دهد.

هدف از تولید پست اینستاگرام با هوش مصنوعی این نیست که پست بیشتری منتشر شود. هدف این است که زمان نوشتن پیش‌نویس کم شود و وقت تیم به بازبینی، ایده و گفتگو با مشتری برسد. پس کیفیت را با تعداد پست نسنجید. ببینید چند خطا در بازبینی گرفته می‌شود و پیام‌های مشتری بعد از هر پست چقدر به خرید نزدیک است.

نمونه عملی: Caren Enterprise AI

برای دیدن این الگو در یک محصول، Caren Enterprise AI، محصولی از کارن تکنولوژی، را مثال می‌زنیم. در بخش فروش و بازاریابی آن، کاربر محصول را انتخاب می‌کند و مشخصات از سامانه خوانده می‌شود، نه از مدل.

صفحه تولید پست اینستاگرام در Caren Enterprise AI با انتخاب محصول و لحن، کپشن و هشتگ
انتخاب محصول و لحن، با کپشن و هشتگ تولیدشده (نمای برنامه با داده نمونه)

آگهی با ۴ لحن ساخته می‌شود: حرفه‌ای و جذاب، صمیمی، فوری و ترغیب‌کننده و لوکس. عنوان کوتاه دارد، درج قیمت اختیاری است و شماره تلفن و لینک در آن نمی‌آید. کپشن هم ۴ لحن دارد و شامل قلاب جذاب، ویژگی‌ها، دعوت به اقدام و هشتگ فارسی و انگلیسی است.

برای تصویر دو راه هست. تصویر هوش مصنوعی ۴ سبک بصری دارد و در سمت سرور به‌صورت استریمی تولید می‌شود تا اتصال‌های طولانی قطع نشود. در ترکیب‌گر تصویر هم عکس واقعی محصول همراه با عنوان، مشخصات، قیمت و لوگو روی بوم ۱۰۸۰×۱۰۸۰ می‌نشیند و خروجی PNG می‌گیرید. قیمت Caren Enterprise AI بسته به ابعاد سازمان، ماژول‌ها و مدل استقرار تعیین می‌شود.

می‌خواهید با داده محصول خودتان پست بسازید؟

تولید آگهی و پست اینستاگرام را در یک دموی زنده Caren Enterprise AI ببینید.

پرسش‌های متداول

توصیه نمی‌شود. مدل ممکن است جمله‌ای بنویسد که با محصول نمی‌خواند، حتی وقتی داده درست به آن داده شده است. آگهی قول به مشتری است و خواندن آن پیش از انتشار زمان زیادی نمی‌گیرد.

مشخصات را از منبع معتبر به مدل بدهید و صریحاً بخواهید چیز تازه‌ای اضافه نکند. بعد هر عدد و قولی را که در متن آمده با برگه محصول مقایسه کنید. این دو قدم بیشتر خطاها را می‌گیرند.

عدد قطعی و همیشگی وجود ندارد. به‌جای دنبال کردن فرمول، هشتگ‌هایی را نگه دارید که واقعاً به محصول، موضوع یا شهر شما مربوط‌اند. نتیجه را در آمار صفحه خودتان مقایسه کنید.

برای فضاسازی و مفهوم بله. برای نشان دادن خود محصول احتیاط کنید، چون ممکن است جزئیاتی بکشد که محصول ندارد. اگر مشتری از روی تصویر خرید می‌کند، عکس واقعی انتخاب مطمئن‌تری است.

چون مدل این اطلاعات را از داده شما نمی‌خواند و ممکن است چیزی خوش‌ساخت و نادرست بنویسد. راه تماس را خودتان در پایان متن اضافه کنید تا مطمئن باشید مشتری به جای درست می‌رسد.

نه. برند باید لحن قابل تشخیص داشته باشد. یکی دو لحن اصلی را نگه دارید و لحن دیگر را برای موقعیت خاص، مثل فروش ویژه با مهلت واقعی یا معرفی یک محصول گران‌قیمت، به کار ببرید.

می‌شود از آن شروع کرد، ولی کپی مستقیم معمولاً خوب جواب نمی‌دهد. طول متن، شکل شروع و راه تماس در هر کانال فرق دارد. واقعیت‌ها را ثابت نگه دارید و قالب را برای هر کانال تغییر دهید.

محصولات کارن تکنولوژی

محصولات آماده کارن؛ هر کدام جداگانه یا روی یک لایه داده مشترک کار می‌کنند و نسخه نصب روی سرور خودتان دارند.

مانوتل - چت‌بات و پشتیبانی چندکاناله

وب‌سایت، واتساپ، تلگرام، ایتا، بله و ایمیل در یک صندوق واحد، همراه با تیکتینگ و دستیار هوشمند فارسی.

معرفی محصول >

Caren AI-OS | سیستم‌عامل هوش سازمانی

میز کار تحت وب مدیران: سیزده پلتفرم در یک پنجره، با گزارش لحظه‌ای، اقدام سریع، پیش‌بینی توضیح‌پذیر و دستیار فارسی نیوشا. با API به پلتفرم‌های موجود سازمان وصل می‌شود.

معرفی محصول >

Caren Enterprise AI | پلتفرم مدیریت هوشمند سازمان

فروش، مشتری، مالی، تدارکات و منابع انسانی روی یک داده مشترک، با ۴۷+ قابلیت هوشمند؛ عدد را سامانه محاسبه می‌کند و هوش مصنوعی روایت می‌کند. ابری یا نصب روی سرور سازمان.

معرفی محصول >

داتیک | CRM هوشمند فارسی

مشتری، فروش، تماس و گزارش در یک سامانه فارسی، با دستیار هوش مصنوعی نیوشا که داده سازمان را می‌شناسد و کار انجام می‌دهد.

معرفی محصول >

هوش اسناد و OCR فارسی

خواندن متن چاپی و دست‌نوشته فارسی، استخراج داده از فاکتور و قرارداد، و جست‌وجوی معنایی در آرشیو سازمان.

معرفی محصول >

هوش تجاری سازمانی (BI)

انبار داده، داشبورد فارسی با تقویم شمسی و پرس‌وجو به زبان طبیعی؛ گزارش به‌جای فایل‌های اکسل پراکنده.

معرفی محصول >

محصولات دیگر: تحلیل هوشمند مشتری · دستیار صوتی هوشمند · پلتفرم فروش هوشمند · دایاتل - ERP هوشمند فارسی · کارنتل - دستیار دانش سازمانی · رایوتل - ایجنت آواتار هوشمند · پلتفرم بازاریابی هوشمند · مدیریت وفاداری مشتریان · سرمایه انسانی هوشمند · یادگیری و آموزش هوشمند · استودیو هوش مصنوعی مولد · همه محصولات

جلسه شناخت رایگان، بدون تعهد

یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای رزرو کنید. اسناد و داده خودتان را می‌دهید و همان جلسه نتیجه را می‌بینید.

شرکت سهامی
خاص
2016
تأسیس
+۵۰
متخصص هوش مصنوعی
+۱۲
محصول AI-Ready
+20
صنعت تخصصی
+10
سال تجربه
۰۲
مرکز توسعه
ISO 9001 & 27001
گواهینامه
AI-Native
معماری
Infosys
شریک تجاری
HCL Technologies
شریک تجاری
TCS
شریک تجاری