شرکت کارن تکنولوژی - درحال بارگزاری...

نوآوری پرداز کارن

توسعه بر بستر وب و موبایل، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه بازی بر بستر موبایل، توسعه بر بستر بلاکچین

شبکه های اجتماعی

تماس آنی ما با شما

در کوتاهترین زمان مشاوره رایگان دریافت نمایید

MRP - چه چیزی، چقدر و تا کی لازم داریم؟

MRP چیست؟ برنامه‌ریزی مواد از فرمول ساخت تا بهای تمام‌شده، با مثال

خط تولیدی که به‌خاطر نبود یک قطعه ارزان متوقف می‌شود، و انباری که پر از مواد بی‌مصرف است، معمولاً به یک مشکل برمی‌گردند: تصمیم خرید و برنامه تولید روی عدد واحدی نیستند. MRP همین شکاف را می‌بندد. منطقش ساده است؛ سختی‌اش در داده است.

در این مقاله می‌خوانید

  • MRP چه سؤالی را جواب می‌دهد
  • یک مثال عددی
  • چرا MRP در عمل شکست می‌خورد
  • MRP کافی نیست: ظرفیت
  • از برنامه تا بهای تمام‌شده
  • فرمول ساخت چندسطحی و ضایعات
  • از نیاز خالص تا سفارش واقعی
  • پیش از روشن کردن MRP این چک‌لیست را مرور کنید
  • این کار در دایاتل چگونه انجام می‌شود
مدیر تولید در حال بررسی شبکه‌ای از داده‌های تولید و مواد روی نمایشگر شفاف

محصول آماده کارن تکنولوژی

این را روی داده واقعی کسب‌وکار خودتان ببینید

آنچه در این مقاله می‌خوانید، در محصولات کارن پیاده‌سازی شده است. در جلسه دمو، همان را روی داده و فرآیند خودتان اجرا می‌کنیم.

درخواست دمو رایگان یا تماس بگیرید: ۰۲۱-۸۸۶۱۴۲۸۲

MRP چه سؤالی را جواب می‌دهد

MRP یا برنامه‌ریزی نیازمندی‌های مواد می‌گوید برای برنامه تولید، چه موادی، چه مقدار و تا چه زمانی لازم است. ورودی‌های اصلی آن این‌هاست:

  • برنامه تولید یا سفارش: چه چیزی و تا کی باید ساخته شود؟
  • فرمول ساخت (BOM): هر محصول از چه موادی و به چه مقداری ساخته می‌شود؟
  • موجودی آزاد: چه چیزی داریم که برای سفارش دیگری رزرو نشده است؟
  • سفارش‌های باز خرید: چه چیزی در راه است؟
  • زمان تحویل: تأمین هر قلم چقدر طول می‌کشد؟

یک مثال عددی

فرض کنید شرکتی فرضی باید ۵۰۰ رایانه اداری مونتاژ کند و هر دستگاه یک مادربرد و یک حافظه SSD می‌خواهد. نیاز خالص این‌گونه حساب می‌شود:

قلمنیاز ناخالصموجودی آزادسفارش بازنیاز خالص
مادربرد۵۰۰۳۲۰۰۱۸۰
حافظه SSD۵۰۰۴۱۰۰۹۰
کیس۵۰۰۶۰۰۰۰

فرمول پایه چنین است: نیاز خالص = نیاز ناخالص − موجودی آزاد − سفارش باز. اگر حاصل منفی باشد، نیازی به خرید نیست. بعد زمان تحویل وارد می‌شود: اگر تأمین مادربرد ده روز طول می‌کشد و تولید باید بیستم شروع شود، سفارش باید تا دهم داده شود.

نکته: موجودی کل کافی نیست. کالایی که برای سفارش دیگری رزرو شده، در محاسبه شما موجود نیست.

می‌خواهید این را روی سناریوی خودتان ببینید؟

دایاتل را در یک جلسه دمو با داده نمونه صنف خودتان ببینید.

چرا MRP در عمل شکست می‌خورد

  • فرمول ساخت قدیمی: مهندسی طرح را عوض کرده ولی سیستم خبر ندارد.
  • موجودی نادرست: انبارگردانی دیر انجام می‌شود یا مصرف واقعی ثبت نمی‌شود.
  • ضایعات نادیده: اگر ۳٪ ضایعات طبیعی دارید و در فرمول نیامده، هر بار کم می‌آورید.
  • زمان تحویل خوش‌بینانه: عددی که زمانی درست بوده و دیگر به‌روز نیست.

پس پیش از هر نرم‌افزاری، صحت فرمول ساخت و موجودی را بسنجید. MRP اشتباه داده را سریع‌تر و با اعتمادبه‌نفس بیشتری تکرار می‌کند.

MRP کافی نیست: ظرفیت

MRP کلاسیک فرض می‌کند ظرفیت کافی است. اگر مواد برسد ولی ایستگاه کاری پر باشد، برنامه باز هم عقب می‌افتد. برای همین برنامه‌ریزی ظرفیت باید کنار MRP باشد: بار هر ایستگاه چقدر است و دستورها چگونه زمان‌بندی شوند؟

از برنامه تا بهای تمام‌شده

چرخه با خرید تمام نمی‌شود. دستور تولید باید مصرف واقعی مواد، زمان و ضایعات را ثبت کند تا بهای تمام‌شده واقعی به دست بیاید. مقایسه آن با بهای استاندارد نشان می‌دهد کجا از برنامه فاصله گرفته‌اید: قیمت مواد، مصرف بیشتر یا ضایعات.

این عدد مبنای قیمت‌گذاری است. اگر فقط پایان سال محاسبه شود، یک سال روی حدس قیمت داده‌اید.

فرمول ساخت چندسطحی و ضایعات

محصول اغلب از زیرمونتاژ ساخته می‌شود و MRP باید نیاز را تا پایین‌ترین سطح باز کند. نمونه فرضی برای ۵۰۰ دستگاه:

سطحقلممقدار در هر دستگاهنیاز برای ۵۰۰ دستگاه
۰رایانه اداری۱۵۰۰
۱کیس آماده۱۵۰۰
۲پیچ مونتاژ۸۴٬۰۰۰
۱مادربرد۱۵۰۰

حالا ضایعات را اضافه کنید. اگر برای پیچ ۵٪ ضریب ضایعات تعریف شده باشد، نیاز ۴٬۰۰۰ × ۱٫۰۵ = ۴٬۲۰۰ عدد است. در قلم‌های کم‌ارزش این عدد کوچک به‌نظر می‌رسد، اما اگر همان پیچ تمام شود، خط متوقف می‌شود. گران بودن یک قلم معیار اهمیتش در تولید نیست.

از نیاز خالص تا سفارش واقعی

نیاز خالص همیشه همان مقداری نیست که می‌خرید. سه عامل عدد نهایی را تغییر می‌دهند:

  • حداقل سفارش: اگر نیاز ۱۸۰ مادربرد است و حداقل سفارش ۲۰۰ عدد، باید ۲۰۰ عدد بخرید.
  • موجودی اطمینان: برای قلم‌هایی که زمان تحویل نامطمئن دارند، سطحی را کنار می‌گذارید که برنامه نباید از آن مصرف کند.
  • هم‌زمانی: چند دستور تولید ممکن است یک قلم مشترک بخواهند؛ MRP باید همه را کنار هم ببیند.

زمان‌بندی معکوس هم مهم است. تاریخ را از نیاز به عقب حساب کنید:

رویدادتاریخ فرضیمحاسبه
شروع مونتاژ۲۰ آبانتاریخ نیاز
رسیدن مادربرد۱۸ آباندو روز حاشیه برای کنترل کیفیت
سفارش خرید۸ آبانده روز زمان تحویل

پیش از روشن کردن MRP این چک‌لیست را مرور کنید

  • فرمول ساخت هر محصول تأیید و نسخه‌بندی شده است و صاحب مشخص دارد.
  • واحد سنجش خرید، انبار و تولید با ضریب تبدیل درست تعریف شده است.
  • انبارگردانی اقلام مهم انجام شده و دقت موجودی مشخص است.
  • موجودی رزروشده از موجودی آزاد جداست.
  • زمان تحویل هر قلم بر اساس سابقه واقعی ثبت شده است.
  • مصرف واقعی مواد و محصول ساخته‌شده روی دستور تولید ثبت می‌شود.
  • مشخص است پیشنهاد MRP را چه کسی به خرید تبدیل می‌کند.
یک خط محصول کافی است. با یک محصول مهم شروع کنید و پیشنهادهای MRP را چند دوره با تجربه برنامه‌ریز مقایسه کنید. هر جا اختلاف دارند، معمولاً یک داده پایه اشتباه پیدا می‌شود.

این کار در دایاتل چگونه انجام می‌شود

تولید دایاتل فرمول ساخت چندسطحی با مواد جایگزین و ضریب ضایعات، مسیر تولید، MRP، برنامه‌ریزی ظرفیت، دستور تولید و کنترل کیفیت را روی همان داده انبار و خرید دارد. بهای تمام‌شده طبق استانداردهای حسابداری ایران محاسبه و با بهای استاندارد مقایسه می‌شود.

می‌توانید از دایاتل هوشمند هم بپرسید: «برای ۵۰۰ دستگاه چه موادی کم داریم؟» و نتیجه را به درخواست خرید تبدیل کنید. قیمت دایاتل بسته به ابعاد سازمان، ماژول‌ها و مدل استقرار تعیین می‌شود.

پرسش‌های متداول

MRP برنامه‌ریزی مواد است و ERP سامانه گسترده‌تری که مالی، فروش، خرید، انبار و تولید را روی یک داده جمع می‌کند. MRP معمولاً بخشی از ERP است.

یعنی محصول از زیرمونتاژهایی ساخته می‌شود که خودشان فرمول ساخت دارند. MRP باید نیاز را تا پایین‌ترین سطح حساب کند.

از سوابق واقعی تولید، نه از حدس. برای همین ثبت ضایعات هر دستور تولید اهمیت دارد و این ضریب باید دوره‌ای بازبینی شود.

بسته به تغییر سفارش و برنامه. اگر داده در یک سیستم باشد، می‌توانید با هر تغییر مهم دوباره آن را اجرا کنید.

اگر چند محصول و چند ماده مشترک دارید، حتی نسخه ساده آن به کاهش کسری و خرید اضافی کمک می‌کند. برای تولید خیلی ساده، نقطه سفارش شاید کافی باشد.

نقطه سفارش به سطح موجودی و مصرف گذشته نگاه می‌کند. MRP از تقاضای آینده و برنامه تولید محاسبه می‌کند. خیلی از شرکت‌ها برای اقلام مختلف از هر دو استفاده می‌کنند.

از یک خط محصول. فرمول ساخت را تأیید کنید، موجودی را بشمارید و زمان تحویل واقعی را ثبت کنید. بعد از نتیجه گرفتن، گسترش دهید.

محصولات کارن تکنولوژی

محصولات آماده کارن؛ هر کدام جداگانه یا روی یک لایه داده مشترک کار می‌کنند و نسخه نصب روی سرور خودتان دارند.

مانوتل - چت‌بات و پشتیبانی چندکاناله

وب‌سایت، واتساپ، تلگرام، ایتا، بله و ایمیل در یک صندوق واحد، همراه با تیکتینگ و دستیار هوشمند فارسی.

معرفی محصول >

Caren AI-OS | سیستم‌عامل هوش سازمانی

میز کار تحت وب مدیران: سیزده پلتفرم در یک پنجره، با گزارش لحظه‌ای، اقدام سریع، پیش‌بینی توضیح‌پذیر و دستیار فارسی نیوشا. با API به پلتفرم‌های موجود سازمان وصل می‌شود.

معرفی محصول >

Caren Enterprise AI | پلتفرم مدیریت هوشمند سازمان

فروش، مشتری، مالی، تدارکات و منابع انسانی روی یک داده مشترک، با ۴۷+ قابلیت هوشمند؛ عدد را سامانه محاسبه می‌کند و هوش مصنوعی روایت می‌کند. ابری یا نصب روی سرور سازمان.

معرفی محصول >

داتیک | CRM هوشمند فارسی

مشتری، فروش، تماس و گزارش در یک سامانه فارسی، با دستیار هوش مصنوعی نیوشا که داده سازمان را می‌شناسد و کار انجام می‌دهد.

معرفی محصول >

هوش اسناد و OCR فارسی

خواندن متن چاپی و دست‌نوشته فارسی، استخراج داده از فاکتور و قرارداد، و جست‌وجوی معنایی در آرشیو سازمان.

معرفی محصول >

هوش تجاری سازمانی (BI)

انبار داده، داشبورد فارسی با تقویم شمسی و پرس‌وجو به زبان طبیعی؛ گزارش به‌جای فایل‌های اکسل پراکنده.

معرفی محصول >

محصولات دیگر: تحلیل هوشمند مشتری · دستیار صوتی هوشمند · پلتفرم فروش هوشمند · دایاتل - ERP هوشمند فارسی · کارنتل - دستیار دانش سازمانی · رایوتل - ایجنت آواتار هوشمند · پلتفرم بازاریابی هوشمند · مدیریت وفاداری مشتریان · سرمایه انسانی هوشمند · یادگیری و آموزش هوشمند · استودیو هوش مصنوعی مولد · همه محصولات

جلسه شناخت رایگان، بدون تعهد

یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای رزرو کنید. اسناد و داده خودتان را می‌دهید و همان جلسه نتیجه را می‌بینید.

شرکت سهامی
خاص
2016
تأسیس
+۵۰
متخصص هوش مصنوعی
+۱۲
محصول AI-Ready
+20
صنعت تخصصی
+10
سال تجربه
۰۲
مرکز توسعه
ISO 9001 & 27001
گواهینامه
AI-Native
معماری
Infosys
شریک تجاری
HCL Technologies
شریک تجاری
TCS
شریک تجاری